Учебное пособие посвящено исследованиям поведения розничных кредитных портфелей, корпоративных кредитных портфелей, социальных процессов. Автором учебного пособия разработаны специальные методики построения моделей кредитных и депозитных портфелей, основанные на декомпозиции неоднородных марковских процессов, что позволяет изучить влияние на поведение кредитных портфелей макроэкономики, организации внутренних процессов в кредитной организации, качества заёмщиков и т. д. Модели, представленные автором, позволяют эффективно управлять кредитными организациями, изучать причины возникновения кризисов в экономике, прослеживать зарождение, протекание и окончание финансово-экономических кризисов в различных странах. Работа предназначена для работников финансово-кредитной сферы, риск-менеджеров, экономистов, студентов, изучающих основы теории управления рисками, обработки данных и машинного обучения.

Рассматривается математическая постановка многокритериальной задачи расчёта оптимальной структуры выпускаемой продукции компаниями оборонной промышленности. Предложена общая структура и этапы разработки стратегии управления диверсификационной политикой корпорациями ОПК. Представлена графическая нотация процесса управления диверсификацией в рамках пакета имитационно-аналитического моделирования POWERSIM. Предложены направления исследований и методы, обеспечивающих выполнение задач диверсификации, поставленных перед холдингами и предприятиями ОПК.

Задачи с недостатком ресурса управления, когда размерность вектора управления меньше или значительно меньше размерности пространства состояний физической системы, имеют широкое применение на практике. Примером подобных систем являются два несинхронных осциллятора, где управление u(t) входит в уравнения динамики, но только для импульсов осцилляторов. Оптимальное управление в данной задаче для критерия быстродействия имеет релейный вид, поэтому ключевыми являются решения с различным количеством переключений управления. Настоящая работа посвящена исследованию системы, состоящей из двух несинхронных осцилляторов, и направлена на математическое описание класса двух переключений управления, который зачастую наблюдается при различных типах вырождений классов с большим числом переключений управления. Такая ситуация возникает, например, когда либо обнуляется крайний интервал в случае управления с тремя переключениями, либо становится равным нулю любой внутренний интервал в классе четырёх переключений.

В статье описывается новое правило обучения спайковой нейронной сети, основанное на биологическом эффекте пластичности временных задержек на синапсах. С помощью данного правила, спайковая нейронная сеть из трех нейронов была успешно обучена распознавать три контрастных образа.