Настоящая работа представляет собой краткий итог 15-летних исследований, целью которых является создание и исследование конкретных моделей, реализующих гипотезу о голографических механизмах работы мозга, выдвинутую более 40 лет назад, но до сих пор не получившую модельного воплощения. Описаны два класса моделей, основанных на двух разных подходах. Первый подход заключается в построении нейросетевых структур, реализующих голографические эффекты. Второй подход предлагает распределенное кодирование цифровых изображений, которое обеспечивает надежное их восстановление при значительных повреждениях. Его можно рассматривать как дискретный вариант голографической модели, имеющий когнитивные аспекты.

Рассмотрена интегрированная модель поддержки принятия решений, основанная на объединении нечетких моделей динамики и иерархического оценивания слабоструктурированных ситуаций.

One of the actual problems in modern economy is to construct an efficient organizational hierarchy allowing to control the firm with minimal cost. This paper describes the mathematical models of optimal hierarchies in firms. We explore formally such practical effects as optimality of divisional, functional and matrix hierarchy for different levels of standardization, environment instability, functional links intensity, horizontal and vertical integration, etc.

Использован нелинейно-динамический подход к оценке адекватности управления предприятием – самоорганизующейся системой социально-экономической природы. Показано, что основанное на следовании принципу наименьшей диссипации адекватное управление предприятием реализуется, во-первых, через формирование системой и окружающей средой соответствующего конечномерного притягивающего многообразия – аттрактора и, во-вторых, через отслеживание системой - предприятием центральной линии этого канала аттракции.

Проведен анализ путей развития некоммерческих организаций