Предложен метод цифровой индикации особых фигур, возникающих при изменении траектории движения цен на фондовом рынке, представляемой графиками так называемых "японских свечей". Метод позволяет "оцифровать" эти фигуры, которые могут показывать с некоторой вероятностью изменение цены курсовой стоимости акций.

Рассматриваются методы принятия управленческих решений с участием экспертов, позволяющие уменьшить отрицательное влияние человеческого фактора, а иногда – использовать его для получения дополнительной информации. Эти методы базируются на методологии коллективной многовариантной экспертизы.

В работе описаны алгоритмы классификационного анализа, базирующиеся на процедуре m-локальной оптимизации, в том числе алгоритм кластер анализа и экстремальной группировки параметров.

Классификационный подход к анализу данных широко применяется для построения «сжатого описания» исходной информации. Однако для того, чтобы результаты классификации можно было использовать в прикладных задачах, важно не только насколько экономно эта классификация представляет исходную информацию, но и насколько она удобна для интерпретации в содержательных терминах. В некоторых прикладных задачах возникает ситуация, когда каждый объект, подлежащий классификации, задан своим названием и содержательным описанием. Таким же образом с помощью экспертов задаётся «содержательно-экспертная» классификация объектов, которая определяется названиями и содержательным описанием классов. Требуется по этой информации провести классификацию таких объектов. В работе предложен алгоритм экспертно-итеративной классификации для решения подобных задач.

Рассматривается содержание основных докладов конференции.