Отмечено, что за последние 50 лет мир очень сильно изменился, кардинальным образом трансформировался его цифровой и кибернетический сегмент. Констатировано, что теория активных систем (ТАС) устойчиво развивается независимо от превратности обстоятельств, обеспечивая теоретический базис все новым научным и практическим разработкам. К основным источникам и составным частям дальнейшего развития ТАС отнесены: классическая и неклассическая математика, управляемая термодинамика, феноменологический философский и когнитивный психологический базис. Акцентировано внимание на том, что сейчас без инструментов интернета вещей, глубокого обучения, анализа больших данных и искусственного интеллекта (ИИ), обогащенных методологией ТАС, немыслимы как текущие процессы государственного и корпоративного управления, так и разработок, глядящих далеко вперед, например, коллективного и сильного (общего) искусственного интеллекта (AGI). Выявлены особенности когнитивных аспектов AGI через репрезентацию квантовых эффектов и аспектов ситуационной осведомлённости. Приведены примеры практического применения элементов коллективного ИИ.

Рассматривается и решается задача идентификации информационных предпочтений информационных источников пользователей онлайновой социальной сети на примере ВКонтакте.

Отмечается высокая актуальность и практическая значимость научных исследований в области создания методологии структурной идентификации для цели проектирования систем автоматического управления с требуемыми свойствами. Объясняется факт слабой изученности и неразработанности проблемы методологии. Приводится постановка проблемы. Раскрывается содержание понятия «рациональная структурная идентификация».

Разработана модель выбора инвестиций в развитие производственных мощностей компаний на конкурентных олигополистических рынках. Рассматривается два типа рынка: рынок с эластичным спросом (рынок Курно) и рынок с неэластичным спросом. В первом случае задача формулируется как совокупность взаимосвязанных квадратичных задач оптимизации. Для ее решения предложен метод сведения исходной задачи к решению смешенной задачи дополнительности (MCP). Во втором случае предложен метод решения задачи, основанный на совместном использовании многоагентного имитационного моделирования и анализа матричных игр. Приводятся результаты практического использования предлагаемого подхода для моделирования конкуренции, анализа и выбора инвестиционных стратегий нефтяных компаний с традиционным и нетрадиционным способом добычи нефти

Отмечается актуальность и высокая практическая значимость проблемы рациональной организации структурной идентификации. Утверждается, что ее решением является методология структурной идентификации, разработанная на основе признания решающей роли человеческого фактора в процессах организации и проведения структурной идентификации. Предлагается конкретно-прикладной подход к решению этой проблемы. Приводится системно-функциональная эталонная графическая модель поведения коллектива разработчиков САУ, которая рассматривается как ключевой элемент методологии структурной идентификации для цели проектирования реальных систем автоматического управления с требуемыми свойствами.