В докладе проанализирована связь между структурой цепочек создания стоимости интегрированных компаний и их акционерной стоимостью. Приводится общая постановка задачи выбора инвестиционной стратегии развития применительно к промышленным компаниям, имеющих сложную структуру производственных активов. Рассматриваются методологические вопросы построения комплексов взаимосвязанных инвестиционных моделей при решении задач управления акционерной стоимостью компаний.

Предложена теоретико-методологическая платформа стратегического управления развитием инфраструктуры крупномасштабного региона в экстремальных климато-географических условиях. Разработаны такие элементы платформы, как организационные системы и механизмы управления развитием инфраструктуры; методология «затраты-потенциал» решений о разработке месторождений и пространственного развития территорий; имитационная сценарная модель развития транспортной инфраструктуры в процессе эволюции социально-экономической системы региона.

Дана постановка задачи оценивания эмерджентных свойств системы, обнаружения и распознавания возникновения аномалий в поведении динамической системы. Для решения поставленных задач предлагается нечеткое когнитивное моделирование и набор глубоких нейронных сетей. Рассматривается пример распознавания аномалии в поведении процессов в инфраструктуре аэродрома.

В качестве объекта управления рассмотрена двухроторная электромеханическая система при наличии в модели параметрических неопределенностей и перекрестных связей между винтами. Разработана процедура блочного синтеза нелинейных локальных связей и разрывных управлений, обеспечивающих стабилизацию угловых положений с учетом проектных ограничений. Приведены результаты моделирования.

В докладе показана сложность задачи диагностики противоречивых ограничений модели оптимального планирования производства нефтеперерабатыващего завода. Приведены специальные задачи линейного программирования, для которой возможен теоретический анализ сложности диагностики несовместных ограничений. Анализ несовместного решения специальных задач оптимального планирования позволяет установить некоторые свойства несовместных задач. Ключевые слова: оптимальное производственное планирование, несовместная задача, противоречивые модели.