Москва

Баженов С. Г. (ИПУ РАН, Лаборатория 46) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Last name: 

Баженов

First name: 

Сергей

Patronymic: 

Георгиевич
Квалификация

Degree: 

  • доктор технических наук

Rank: 

  • доцент
Место работы

Organization: 

ИПУ РАН

City: 

  • Москва

Position: 

старший научный сотрудник

E-mail: 


 

Алчинов А. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 46)

Last name: 

Алчинов

First name: 

Александр

Patronymic: 

Иванович
Квалификация

Degree: 

  • доктор технических наук

Rank: 

  • профессор
Место работы

Organization: 

ИПУ РАН

City: 

  • Москва

Position: 

ведущий научный сотрудник

Phone: 

+7 495 198-17-20, доб. 1550, 1522, 1529

Interoffice telephone: 

1550, 1522, 1529

E-mail: 

Авдеева З. К. (ИПУ РАН, Лаборатория 20)

Last name: 

Авдеева

First name: 

Зинаида

Patronymic: 

Константиновна
Квалификация

Degree: 

  • кандидат технических наук
Место работы

Organization: 

ИПУ РАН

City: 

  • Москва

Position: 

старший научный сотрудник

Phone: 

+7 495 198-17-20, доб. 1739

Interoffice telephone: 

1739

E-mail: 

Абдулова Е. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 79)

Last name: 

Абдулова

First name: 

Екатерина

Patronymic: 

Алексеевна
Место работы

Organization: 

ИПУ РАН

City: 

  • Москва

Position: 

научный сотрудник

Phone: 

+7 495 198-17-20, доб. 1842

Interoffice telephone: 

1842

E-mail: 

Идентификационные коды автора:

- ORCID: 0000-0002-7843-5202

- Researcher ID (Web of Science): D-4629-2018

- Author ID (Scopus): 55367752400

- Author ID (РИНЦ): 899738

84455

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Модификации алгоритма Лувена в контексте мультиплексных и темпоральных сетей

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

Вып. 120

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

228-246
Аннотация
Целью работы является комплексный анализ и практическая адаптация существующего алгоритма Лувена для выявления сообществ в мультиплексных и темпоральных научных сетях. В ходе исследования были систематизированы основные понятия и рассмотрены современные методы кластеризации сетевых структур. Для проведения экспериментов были собраны обширные данные об авторах, публикациях и тематиках исследований из открытой библиометрической платформы OpenAlex. С использованием средств языка программирования Python эти данные были преобразованы и подготовлены для построения специализированных сетевых моделей. Ключевым результатом работы стало применение модификаций алгоритма Лувена, предназначенных для работы с мультиплексными и темпоральными сетями. В мультиплексной сети разработанный модифицированный алгоритм Лувена сравнивался с алгоритмом ABACUS и Flattening. Для кластеризации темпоральных сетей были рассмотрены и протестированы алгоритмы Smoothed Graph, Iterative Match и Smoothed Louvain, в основе которых лежит классический алгоритм Лувена. Адаптированные алгоритмы продемонстрировали высокие показатели следующих метрик: модулярности, нормализованной взаимной информации, коэффициента Жаккара. Это подтверждает эффективность модифицированных методов и перспективность их использования в качестве базовых инструментов в будущих исследованиях.

Библиографическая ссылка: 

Ерёменко А.М., Игнатова В.А. Модификации алгоритма Лувена в контексте мультиплексных и темпоральных сетей // Управление большими системами. 2026. Вып. 120. С. 228-246 .

84451

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Представление и обработка нечеткой информации о предпочтениях в задачах реконфигурации гетерогенной группы объектов киберфизической системы

ISBN/ISSN: 

1819-2440

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

Вып. 120

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

206-227
Аннотация
В работе представлено продолжение исследования в области применения алгоритмов двустороннего матчинга для оптимального распределения ресурсов в гетерогенной группе взаимодействующих объектов киберфизической системы. Рассматривается задача реконфигурации двухуровневой группы беспилотных летательных аппаратов, построенной по схеме «ведущий-подчиненный». В статье исследуется ситуация возникновения эквивалентности в предпочтениях ведущих акторов относительно подчиненных и предлагается подход к ее разрешению, основанный на понятии пропорционального нечетких квантификатора. Предлагается подход к построению модели принятия решений в условиях эквивалентности акторов-кандидатов. В основе подхода лежит способ представления дополнительной информации о предпочтениях в условиях эквивалентности с использованием нечетких квантификаторов обсуждаются результаты экспериментального исследования предложенного подхода, приводятся примеры пропорционального распределения ресурса между кандидатами с равной степенью предпочтительности. В заключении дается общая характеристика возможных направлений дальнейшего развития предложенного подхода к построению модели принятия решений для задачи реконфигурации.

Библиографическая ссылка: 

Подвесовский А.Г., Филонов А.А., Захарова А.А., Тевяшов Г.К., Романова М.А. Представление и обработка нечеткой информации о предпочтениях в задачах реконфигурации гетерогенной группы объектов киберфизической системы // Управление большими системами: сборник трудов. 2026. Вып. 120. С. 206-227.

84450

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Робастный подход к динамической компенсации возмущений

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.7868/S2413977726040044

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№ 4

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

68-85
Аннотация
В данной работе классическая постановка задачи подавления влияния внешних возмущений в линейных системах распространяется на случай нелинейных систем в робастной постановке на основе использования метода динамической компенсации. Робастные свойства замкнутых систем обеспечиваются за счет использования глубоких обратных связей и разрывных управляющих воздействий. В задачах управления по выходным переменным предложено рассматривать часть модели объекта управления в качестве генератора модельных неопределенностей, причем в этом случае, в отличие от генератора возмущений, появляется возможность влиять на динамику модельного генератора. В качестве примера использования предлагаемого подхода решена задача управления по высоте беспилотным летательным аппаратом с пружинным подвесом груза.

Библиографическая ссылка: 

Кочетков С.А., Уткин В.А. Робастный подход к динамической компенсации возмущений // Автоматика и телемеханика. 2026. № 4. С. 68-85.

84446

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Анализ хрупкости ПИ-регуляторов методом размыкания по параметру

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

вып. 120

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

146-162
Аннотация
В силу своей простоты и эффективности ПИ-регуляторы являются востребованными при решении широкого круга практических задач. Многие современные методы их синтеза сводятся к численному решению задач оптимизации, в связи с чем актуальной является задача анализа хрупкости полученных такими методами ПИ-регуляторов. В статье рассматривается система управления, состоящая из линейного объекта управления второго порядка, замкнутого стабилизирующим ПИ-регулятором. Для нее предлагается новый подход к анализу хрупкости ПИ-регулятора. Под нехрупкостью понимается сохранение устойчивости замкнутой системы при статических вариациях параметров регулятора. В основе предложенного подхода лежит известный метод исследования робастных свойств систем в частотной области – так называемое «размыкание по параметру». Суть метода заключается в приведении замкнутой системы «объект – регулятор» к виду, где исследуемый параметр исключен из контура и рассматривается как отдельный скалярный блок (статический регулятор). Оставшаяся часть системы трактуется как фиктивный объект управления. С помощью критерия Найквиста находится область устойчивости по исследуемому параметру (не обязательно связная), что эквивалентно построению одномерного D-разбиения. Найденная область устойчивости является таковой и для исходной системы «объект – регулятор». В рассмотренной задаче анализа хрупкости ПИ-регулятора исследуемыми параметрами являются его коэффициенты. Приводится численный пример применения предложенного подхода для анализа хрупкости ПИ-регулятора для широко распространенной на практике линеаризованной модели объекта управления первого порядка с запаздыванием.

Библиографическая ссылка: 

Шатов Д.В. Анализ хрупкости ПИ-регуляторов методом размыкания по параметру // Управление большими системами: сборник трудов. 2026. вып. 120. С. 146-162.

84442

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Генерация решений для предотвращения конфликта двух воздушных судов на основе обучения с подкреплением

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами

Обозначение и номер тома: 

вып. 120

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

369-389
Аннотация
Выделены две основные постановки задачи предотвращения конфликтов воздушных судов на основе обучения с подкреплением: автономное разрешение конфликтов между несколькими воздушными судами на основе многоагентного глубокого обучения с подкреплением и генерация решения по предотвращению конфликтов для систем поддержки принятия решений авиадиспетчерами. При современной организации воздушного движения актуальна вторая постановка, поскольку для внедрения полностью автоматических методов имеются серьезные проблемы сертификации методов машинного обучения в гражданской авиации, где критически важна безопасность. В статье рассматривается задача генерации горизонтального маневра предотвращения конфликта двух воздушных судов при помощи обучения с подкреплением. В отличие от работ, в которых рассматриваемая задача решается в непрерывном пространстве действий, предлагается обучать агента действиям в дискретном пространстве, что больше соответствует действиям авиадиспетчеров по централизованному предупреждению конфликтов. Приводится формализация задачи в виде марковского процесса принятия решений. Кратко описаны алгоритмы обучения с подкреплением «двойные глубокие Q-сети» и «проксимальная оптимизация политики», выбранных для решения задачи. Представлены результаты обучения и тестирования агента в разработанной среде моделирования с помощью реализованных алгоритмов, приводится сравнение их эффективности.

Библиографическая ссылка: 

Кулида Е.Л., Лебедев В.Г. Генерация решений для предотвращения конфликта двух воздушных судов на основе обучения с подкреплением // Управление большими системами. 2026. вып. 120. С. 369-389.

Pages