Автор и лектор курса: г.н.с. Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук (ИПУ РАН), д.т.н., проф. Краснова Светлана Анатольевна, специалист с мировым именем в области теории автоматического управления, автор более 200 научных статей, учебно-методических работ и монографий, имеет 20летний опыт преподавательской деятельности в различных московских вузах. 

Ассистент: Кокунько Юлия Георгиевна, м.н.с. ИПУ РАН.

Пререквизиты. Изучение курса предполагает предварительное освоение обучающимися линейной алгебры и теории матриц, математического анализа в части теории пределов, дифференциального и интегрального исчисления, обыкновенных дифференциальные уравнения, информатики и основ программирования.

Курс включает 4 модуля:

1. Управляемость линейных стационарных систем и декомпозиционные методы синтеза модального управления.
2. Наблюдаемость линейных стационарных систем и декомпозиционные методы синтеза наблюдателей состояния и возмущений.
3. Синтез систем с разрывными управлениями, функционирующих в скользящем режиме.
4. Методы обеспечения инвариантности регулируемых переменных по отношению к внешним неконтролируемым возмущениям.

Общий объем дисциплины составляют 13 тем и соответственно 13 лекций, а также 5 практических занятий и 6 лабораторных работ.

Для освоения курса студенту необходимо выполнить 8 расчетно-графических заданий, а также успешно пройти 4 теста (по числу модулей). 

Автор и лектор курса: Промыслов Виталий Георгиевич, ведущий научный сотрудник ИПУ РАН, доцент Московского Физико-Технического Института, преподает курс «Информационная Безопасность.»Руководитель группы по кибербезопасности (при АО "Атомстройэкспорт") в проекте АСУ ТП АЭС "Куданкулам" (блоки 1-4) (Индия), 2017 - по н.в, член научно технического совета (НТС) автоматизированные системы управления  (АСУ) №1 ГК "Росатом"Эксперт Международной Электротехнической комиссии комитетов ТК45 "Ядерное приборостроение", ТК65 "Системы управления и измерения в промышленных процессах", эксперт Технического комитета по стандартизации ТК 322 «Атомная техника» Росстандарта. 

Лектор: Семенков Кирилл Валерьевич, старший научный сотрудник ИПУ РАН, старший преподаватель   Московского Физико-Технического Института, эксперт Международной Электротехнической комиссии комитетов ТК45 "Ядерное приборостроение".

Курс включает модули:

1. Введение в кибербезопасность промышленных систем. Референтные модели безопасности и их особенности для систем управления.
2. Правовое и организационное обеспечение кибербезопасности промышленных систем. Особенности кибербезопасности в международных проектах. 
3. Оценка рисков информационной/(кибер)безопасности. Российские и международные подходы.
4. Программа безопасности. Политики, регламенты и процедуры кибербезопасности.
5. Технические меры обеспечения кибербезопасности в промышленных системах. 
6. Классы защищенности и классификация активов промышленных систем по безопасности. Российские и международные подходы по классификации. Каталоги мер защиты.

По освоению курса обучающимся необходимо в конце курса сдать зачет.

Категория слушателей: Специалисты и исследователи
Уровень квалификации: Слушатели с высшим профессиональным образованием
Объем: 72 часа
Форма обучения: очная/заочная 

Автор и лектор курса: г.н.с. Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук (ИПУ РАН), д.т.н., проф. Кузнецов Олег Петрович, известный специалист в области дискретной математики и искусственного интеллекта, автор более 160 научных статей и известного учебника «Дискретная математика для инженера», выдержавшего 6 изданий и переведенного на английский язык. Имеет многолетний опыт преподавательской деятельности в ведущих московских вузах: МФТИ, ВШЭ, РГГУ. 

Знание теории множеств, математической логики и теории графов необходимо для четкой формулировки понятий и постановок различных прикладных задач, их формализации и компьютеризации, а также для усвоения и разработки современных информационных технологий. Понятия и методы теории алгоритмов и алгебры логики лежат в основе современной теории и практики программирования.

Изучение курса не предполагает предварительных знаний в других областях математики за исключением элементов линейной алгебры и матричного исчисления в ряде разделов теории графов.

Курс включает 5 модулей:

1. множества и отношения;
2. элементы общей алгебры;
3. математическая логика;
4. теория графов;
5. теория алгоритмов.

Эти модули в совокупности содержат 16 тем и соответственно 16 видеолекций, которые наряду с теоретическим материалом включают примеры решения типовых задач.