Создание методов цифровой экономики и концепции сетецентрических систем управления – естественный процесс развития экономики и общества. Эти понятия стали очень популярны во всех экономически развитых странах. Чаще всего их рассматривают вне связи друг с другом, хотя их совместное использование может повысить эффективность функционирования организаций. Более того, часть методов этих двух концепций дополняют друг друга и дают синергетический эффект. В работе сделана попытка рассматривать их совместно.

Приведены результаты сравнения реакции на импульсную перегрузку усилительных модулей для электромагнитных датчиков вибраций, выполненных по различным схемам. Ключевые слова: вибрации, электромагнитный датчик, импульсная помеха, воспроизведение сигнала, частотная погрешность, компенсация.

Приведены результаты эксперимента по передаче управляющих сигналов через линию энергоснабжения в системе управления нагревом. Ключевые слова: связь по силовой линии, управление, нагрев, термодатчики, помехоустойчивость, коррекция.

Рассмотрена линейная динамическая система при наличии неопределенности в ее матрице. На основе техники линейных матричных неравенств получены верхние оценки отклонений в линейных динамических системах, а также исследована задача минимизации отклонений в линейных системах управления при помощи статической линейной обратной связи по состоянию. Результаты численного моделирования продемонстрировали низкую степень консерватизма полученных оценок.

Проблема оптимального управления для класса нелинейных объектов с неконтролируемыми ограниченными возмущениями формулируется в ключе дифференциальной игры. Для задач с квадратическим функционалом качества задача поиска оптимальных управлений сводится к необходимости нахождения решений скалярного уравнения в частных производных Гамильтона-Якоби-Айзекса. Поиск решений этого уравнения в темпе функционирования объекта осуществляется с помощью специальных алгоритмических процедур. Полученные результаты могут быть использованы при решении теоретических и прикладных задач, встречающихся в математике, механики, физики, биологии, химии, инженерных науках, управлении и навигации.