Рассматриваются актуальные задачи автоматизации планирования и регулирования потоков воздушного движения вблизи крупных аэропортов: оптимизация последовательностей и времени захода воздушных судов на посадку с соблюдением необходимых интервалов и организации бесконфликтного слияния потоков воздушных судов для посадки с минимальными необходимыми задержками.

Рассматриваются модели и алгоритмы управления процессом сварки в роботизированных комплексах в условиях риска возникновения критических сочетаний событий, приводящих к аварийным ситуациям. С помощью аппарата динамических графов модифицирован разработанный ранее подход путем синтеза и дальнейшего анализа новых вершин графа мероприятий.

Вводится формальная постановка задачи определения воздействий на внешнюю среду актора с целью подтолкнуть его к заданному поведению. Предлагается подход к решению задачи на основе анализа логических деревьев и достраивания множества происходящих событий до критических комбинаций, подталкивающих актора к желаемому результату.

Работа посвящена рассмотрению подходов к разработке сценариев роста ВРП региона на основе моделей и оценок, полученных с использованием региональной статистики, а также финансовой отчетности региональных организаций. Особое внимание уделено обоснованию оценок роста валового регионального продукта (ВРП), которые представляют интерес для принятия решений органами регионального управления

В работе приводятся расчѐты доходности портфелей криптовалют, построенных на основе данных о рыночной капитализации криптовалют или об объѐме торгов за 2014-2021 гг. Целью исследования является нахождение простой, но прибыльной и малорисковой стратегии для среднестатистического криптоинвестора, имеющего доступ только к открытым статистическим данным и ограниченное время на расчѐты. Есть широко известная стратегия такого сорта – регулярно покупать биткоин, поскольку на исторических данных это всегда давало прибыль на интервале около двух-трѐх лет. В статье рассматривается, существует ли подобная стратегия, основанная на инвестировании в альткоины. Выявлено, что портфели из топ 2-10 и топ 11-50 монет показывают себя хуже биткоиновой стратегии, а портфели топ 101-500 более прибыльные, но и более рискованные, чем биткоиновая стратегия, а также требуют более высоких капитальных вложений. Ещѐ более высокую прибыльность при сравнимом риске и меньших капитальных затратах показывают портфели топ 2-10 и топ 11-50 по объѐму торгов. Результаты исследования могут быть интересны, например, частным инвесторам.