Представлен обзор работ по адаптивным системам управления с идентификатором (АСИ) дискретными объектами с параметрической и непараметрической неопределенностью на основе метода прогнозирующей модели. Основное внимание уделено связи между спектральными характеристиками внешних возмущений и предельно достижимым качеством управления и быстродействию идентификатора. Выделен класс стационарных возмущений с априорно известной локализацией спектра, в котором разрешима задача синтеза систем предписанной точности регулирования по критерию дисперсии установившейся реакции и исследуется чувствительность системы управления к вариациям спектрального состава возмущений.

Описаны методы и алгоритмы, на основании которых компьютерная система может принять решение о необходимости привлечения дополнительных защитных механизмов, т.е. определяется целесообразность построения комплексной системы защиты как из встроенных, так и из наложенных средств.

В докладе рассказывается о применении имитационного моделирования при решении вопросов, связанных с дальнейшим усовершенствованием систем. Имитационые модели строятся на языке моделирования GPSS World. Для проведения имитационных экспериментов разработан программный комплекс.

Показано, что возможности определения значений параметров объектов, представимых в виде многоэлементных RLC-двухполюсников следует рассматривать не для всего двухполюсника в целом, а для его отдельных элементов. При этом возможны три базовых варианта: 1) однозначное определение значения параметра (однозначная разрешимость), 2) наличия у параметра конечного числа допустимых значений (конечная разрешимость) и 3) наличие у параметра бесконечного числа допустимых значений (неразрешимость). Возможные комбинации этих вариантов определяют весь перечень искомых возможностей. Показано, что формируемая при этом классификация расширяет известную классификацию двухполюсников по их разрешимости.

Предложен метод построения оценок спектральной плотности стационарного процесса по его реализации ограниченной длительности. Повышение точности этих оценок достигается варьированием ширины спектрального окна в функции от длительности наблюдения и локальных свойств спектральной плотности