Описывается алгоритм вычисления программы управления объектом, переводящей объект из начальной точки фазового пространства координат в заданную конечную точку. Про-грамма управления состоит из n интервалов постоянства знака управления, где n – поря-док дифференциального уравнения (ДУ) объекта. Знаки и длительности интервалов управ-ления определяются оригинальной итеративной процедурой. Приводятся примеры. Реша-ется задача определения управления, при реализации которого корабль проходит через за-данные точки на водной поверхности. При решении траектория разбивается на отдель-ные фрагменты двух видов: развороты и движение по прямой с плавным сопряжением этих фрагментов. Приводится блок-схема возможной интеллектуальной полуавтомати-ческой системы управления кораблём.

В докладе рассматривается реализация задачи контроля готовности системы безопасности на рабочем месте оператора реакторного отделения АЭС

Решается задача построения модели функционирования сложного объекта с помощью алгоритмов структурно-классификационной аппроксимации. Основная идея кусочной аппроксимации сложной зависимости состоит в разбиении пространства входных параметров на такие области, в пределах каждой из которых сложную во всём пространстве функцию можно аппроксимировать достаточно простыми функциями.

В работе поставлена задача моделирования статистических закономерностей взаимного расположения аминокислотных остатков и оснований ДНК на границе между белками и ДНК, составляющими комплекс. Проведено компьютерное исследование такой статистической модели, для анализа использовались данные о более чем 1900 структурах комплексов белок-ДНК, находящихся в PDB.

При управлении слабо формализованными системами управления, представляющих собой совокупность более или менее однотипных объектов (регионов, предприятий и т.п.), одной из основных задач является сравнительная оценка состояния этих объектов, динамики их развития и эффективности управления ими. Трудность решения этой задачи связана с несколькими обстоятельствами. 1. Состояние исследуемого объекта часто характеризуется большим количеством показателей (до нескольких сотен). Сравнение объектов в таком многомерном пространстве показателей является чрезвычайно трудной задачей, которая не решена полностью до сих пор. 2. Использование экспертных процедур для сокращения числа исходных показателей, например, с помощью выделения «наиболее важных» из них, обычно не приводят к успеху. Дело в том, что даже у высококвалифицированных экспертов, как правило, нет внятных, чётко формулируемых критериев упорядочения (или ранжирования) показателей по степени «важности». 3. Если экспертам всё же удаётся провести такое сокращение, или если число исходных показателей относительно невелико, всё равно остаётся не решённым вопрос, как интегрировать эти показатели в оценку, которая была бы достаточно наглядной (например, позволяла бы ранжировать объекты по уровню их социально-экономического развития или экономической эффективности). Трудности построения интегрированной оценки усугубляются тем, что при сравнении объектов необходимо учитывать не только значения показателей на текущий момент, но и их динамику (обычно за несколько лет). 4. При оценке эффективности управления желательно учитывать не только конечные результаты (выходные, или результирующие, показатели), но и те объективные (не зависящие от руководства) условия работы объектов (входные показатели), при которых эти результаты были достигнуты. Во-первых, не всегда ясно, какие показатели действительно не зависят от руководства, а на какие оно может повлиять. Во-вторых, учёт не только выходных, но и входных показателей ещё более затрудняет построение интегрированной оценки эффективности. В работе рассматривается общий подход к решению такого рода задач исследования слабо формализованных социально-экономических систем управления, использующий человеко-машинные процедуры структуризации данных, и два примера применения этого подхода для решения прикладных задач.