Рассмотрены проблемы, возникающие при реше- нии оптимизационных задач станционного и блочного уров- ней управления тепловой электрической станцией в рамках интеллектуальной АСУТП, построенной на базе современных программно-техниuческих комплексов (ПТК). Показано, что при этом в рамках группового управления режимами работы оборудования информационное обеспечение АСУТП требует модернизации технических и программных средств управления. Даны альтернативные подходы к решению этой проблемы.Особое внимание уделено проблемам распределения вычислительной мощности ПТК между решением вновь предлагаемых и текущих традиционных задач и методических положений так же алгоритма на их базе определения иерархической структуры и очередности реализации оптимизационных задач станционного уровня управления согласно рангу суммарного технико-экономического эффекта по совокупности параметров за рассматриваемый период в иерархическом порядке между собой.

Статья представляет собой первую часть обзора сетевых моделей, которые используются в управлении сложными системами различной природы. Описаны модели представления знаний: взвешенные и знаковые когнитивные карты, а также их модификации, формальные онтологии, описывающие иерархические структуры предметных областей. Представлены классические графовые модели и распределенные алгоритмы, которые позволяют по локальным данным, известным каждой вершине восстановить глобальные знания о структуре графа в целом. Для каждой из описанных моделей приведены примеры их применения в различных предметных областях.

Рассмотрена задача выбора датчиков для магнитоградиентных измерительных систем различных типов с учетом особенности их работы в составе комплексов. Проанализированы характеристики чувствительности, точности, быстродействия датчиков и присущие им нелинейные искажения и ориентационные ошибки. Приведены характеристики наиболее распространенных магниточувствительных датчиков. Представлены методологии выбора датчиков и технической реализации магнитоградиентных измерительных систем.

В заметке приведена информация о семинаре ИФАК по адаптивным и обучающимся системам управления (15th IFAC Workshop on Adaptive and Learning Control Systems, ALCOS 2025), который проходил со 2 по 4 июля 2025 г. в городе Мехико. Представлены общие сведения о семинаре и его истории, роли ученых из России в его организации и проведении, направлениях работы, пленарных докладах.

Представлена модель нового финансового инструмента, в основе которого лежат принципы токенизации (дробления на мелкие равные части - токены) банковских кредитов и секьюритизации (формирования из токенов одинаковых пакетов). Рассмотрены факторы, влияющие на доходность инструмента для инвестора, и новая модель банковского бизнеса. Показано, что уровень надежности нового инструмента за счет роста числа независимых токенов в пакете может соответствовать требованиям Базельских стандартов. С помощью моделирования получена оценка доходности предложенного инструмента на вторичном рынке.