Статья представляет собой первую часть обзора сетевых моделей, которые используются в управлении сложными системами различной природы. Описаны модели представления знаний: взвешенные и знаковые когнитивные карты, а также их модификации, формальные онтологии, описывающие иерархические структуры предметных областей. Представлены классические графовые модели и распределенные алгоритмы, которые позволяют по локальным данным, известным каждой вершине восстановить глобальные знания о структуре графа в целом. Для каждой из описанных моделей приведены примеры их применения в различных предметных областях.