Современная научная среда характеризуется стремительным ростом объема публикуемых данных, что создает значительные сложности для исследователей в поиске релевантных статей и выборе подходящих журналов для публикации. В таких условиях актуальными становятся задачи автоматизации анализа научных данных, включая изучение взаимодействий между учеными, прогнозирование публикационной активности и оптимизацию процессов научной коммуникации. В рамках исследования был проведен анализ сети "ученый-статья-журнал". Основное внимание уделено двум аспектам: вычисление вероятности опубликования статей в конкретном журнале на основе истории публикаций автора и анализ сетей соавторства ученых

Цель исследования: разработать методику оценки влияния экономической детерминанты на показатели общественного здоровья населения трудоспособного возраста. Материалы и методы. Размер реальной выборки, сформированной случайным методом, составил 613 респондентов. Средний возраст респондентов в общей выборке составил 39,7 года. Удельный вес мужчин составил 48%, женщин - 52%. Наиболее перспективным способом описания экономической детерминанты будет создание вектора, составные части которого будут представлять ее отдельные части (факторы), выраженные в числовой форме. Простейшим вариантом такого представления будет использование двух значений: ноль и один. Для населения трудоспособного возраста с учетом имеющихся данных о зависимостях между признаками были сформированы два сложных признака и один простой признак: «уровень располагаемого дохода и субъективная оценка материального положения», «удельный вес затрат на покупку продуктов питания и субъективная оценка материального положения», «оценка условий проживания». Кроме того, классический признак «уровень располагаемого дохода на одного члена домохозяйства» также принимался во внимание при анализе значимости экономической детерминанты общественного здоровья. Учитывая качественный характер распределения, для оценки достоверности использовали критерий χ2. Уровень отрицания «нулевой гипотезы» составлял 95%. Результаты. Наиболее значимыми факторами стали субъективные оценки своего материального положения и субъективные оценки жилищных условий, а наибольшей значимостью обладали комплексные признаки, в которых объединены и объективные (условно объективные) и субъективные оценки экономического положения. Достоверные зависимости от экономических факторов выявлены только в отношении субъективной самооценки здоровья (χ2 = 4,64) и уровня потребности в амбулаторной медицинской помощи (χ2 = 3,89). Описанный подход позволяет использовать его в процессе принятия экономических решений с целью улучшения здоровья населения, так как дает возможность выбрать наиболее экономически эффективный способ влияния на отдельные параметры здоровья. Если на уровне оценки индивидуального здоровья такой подход малоперспективен, то переход на уровень общественного здоровья позволяет определенно фиксировать результаты воздействия (управления).

Рассмотрен подход к идентификации моделей движения транспортных средств по поверхности с изменяемыми в процессе движения подвижного объекта характеристиками, такими, например, как снежный покров, на основе спутниковых приемников (сенсоров) геодезического класса точности. Для примера представлено исследование режимов движения экспериментального электрического снегохода одноколейной компоновки — так называемого снегоцикла. Предложена схема размещения сенсоров для корректной постобработки данных. На основе полученных в ходе натурных испытаний данных показаны особенности динамики данного подвижного механического объекта в сравнении с движением по жестким поверхностям типа дорожного полотна; актуальность применения высокоточных систем геодезического класса точности для оценивания позиции и ориентации снегоцикла, а также невозможность применения простых моделей динамики из близких областей. Предложено дальнейшее развитие данного подхода к идентификации моделей подвижных объектов.