В работе рассмотрена теоретико-графовая модель системы мониторинга технической системы. Предложенная модель представляет собой логико-информационное представление структуры размещения датчиков и индикаторов в технической системе и их логической взаимосвязи. Выработаны ограничения на расстановку датчиков и критических элементов в системе. Рассмотрено несколько подходов к определению критериев оптимального размещения индикаторов в заданной логической структуре размещения датчиков. Рассмотрены решения задачи оптимизации для двух случаев определения полноты для двух вариантов определения сложности индикатора. Рассмотренный способ моделирования системы мониторинга представляет собой большую ценность в виду того, что данная модель позволяет оптимизировать и частично автоматизировать процесс выработки решения о размещении индикаторов в системе и выборе набора информации, доступной оператору системы, что позволит значительно упростить и ускорить данный процесс.

В работе рассматривается задача оптимального размещения индикаторов в структуре сложной многоэлементной системы. Сформулирована многокритериальная постановка задачи размещения индикаторов. Предложены алгоритмы оптимального размещения индикаторов на типовых структурах сложных систем.

Рассматривается образование как фактор инновационного развития. Анализируется современное состояние высшего образования, распределение вузов на территории России, создание кластеров на основе научных учреждений, а так же факторы, сдерживающие развитие кластеров в России.

Центральный элемент нового подхода – отношение к идентификации как к особому типу познавательной деятельности. Второй элемент – введение нового понятия «параметр неклассического типа (кратко, метапараметр)», которое лучше, чем традиционное понятие «порядок математической модели» отражает операциональное назначение структурной идентификации. В первом приближении метапараметр – это буквенная константа, которая используется в качестве имени множества значений параметра классического типа. С помощью метапараметров удается частично формализовать содержание структурной идентификации, сведя выбор типа математической модели к выбору значений метапараметров. Третий элемент нового подхода – отношение к идентификации (на этапе проектирования автоматической системы) как к системе процессов конструирования параметрических семейств математических моделей и актов выбора значений параметров классического и неклассического типа. Четвертый элемент – отношение к структурной идентификации как к замкнутому познавательному циклу, имеющему собственные средства «измерения» уровня адекватности тестируемых математических моделей. В состав этих средств обязательно входят особым образом спланированный эксперимент и макет создаваемой автоматической системы, в проектировании которой использовались тестируемые математические модели.