Данная работа носит методологический характер и посвящена анализу некоторых методов идентификации и моделирования стохастических систем, представленных в одном из учебных пособий (автор – Ф.Ф. Пащенко)) издательства «Финансы и статистика» (г. Москва, 2006 г.) и поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований (проект 05-08-50336а) и Программой № 15 фундаментальных исследований Отделения энергетики, машиностроения, механики и процессов управления Российской академии наук. Главное внимание уделено тем или иным аспектам применения такой состоятельной, по терминологии А.Н. Колмогорова, мер зависимости случайных величин (процессов), как максимальная корреляция. Показано, что проанализированные положения либо лишены содержательного смысла, либо вообще представляют собой заблуждения, что, учитывая учебный характер данной книги, следует рассматривать как целенаправленные действия, направленные на снижение уровня подготовки отечественных специалистов.

В работе рассмотрена оценки экономической эффективности мероприятий по обеспечению и улучшению качества производимой продукции. Показано, что эффективность управления качеством оценивается с помощью прибыли и нормы прибыли по качеству (статичные показатели), а также кумулятивной стоимости качества и динамичной нормы прибыли (динамичные показатели), причем, при положительных значениях этих величин управление качеством на предприятии признается экономичным (эффективным).

Представлена методика формализации и моделирования правил управления технологическими процессами, которые традиционно определены в регламентах. Формализованные правила, в итоге, задаются активными сценариями. Сценарии совместно с иерархическими событийными моделями, описанными в [1], позволяют непосредственно управлять технологическим объектом. Также, рассказывается о методе последовательного структурирования объекта [2], который позволяет эффективно задавать его иерархические событийные модели, используя для этого единые правила, распространяющиеся на процессы всех уровней иерархии. Механизмы управления моделями переносятся на каждый новый уровень без изменений, в то время как модели процессов меняются содержательно, с учетом особенностей этого уровня. То есть, используя такие универсальные правила, можно декомпозировать технологический объект любой сложности. Получившийся симбиоз иерархических моделей технологических процессов, моделей оборудования и сценариев управления (как моделей регламентов) позволяет повысить степень автоматизации технологических объектов.

Рассматриваются примеры применения сеточных методов равномерного зондирования для исследования и оптимизации динамических стохастических систем, которые показывают, что предлагаемые методы позволяют успешно решать сложные задачи.

В работе рассмотрена теоретико-графовая модель системы мониторинга технической системы. Предложенная модель представляет собой логико-информационное представление структуры размещения датчиков и индикаторов в технической системе и их логической взаимосвязи. Выработаны ограничения на расстановку датчиков и критических элементов в системе. Рассмотрено несколько подходов к определению критериев оптимального размещения индикаторов в заданной логической структуре размещения датчиков. Рассмотрены решения задачи оптимизации для двух случаев определения полноты для двух вариантов определения сложности индикатора. Рассмотренный способ моделирования системы мониторинга представляет собой большую ценность в виду того, что данная модель позволяет оптимизировать и частично автоматизировать процесс выработки решения о размещении индикаторов в системе и выборе набора информации, доступной оператору системы, что позволит значительно упростить и ускорить данный процесс.