Рассматривается анизотропийная теория управления - новый подход к стохастической теории робастного управления

Предложена авторская концепция видения современных проблем управленческой деятельности в России

Исследованы обучающиеся и учебные механизмы, моделирующие поведение и взаимодействие дальновидных элементов организации в условиях неопределенности. Рассмотрены интеллектуальные механизмы функционирования организационных систем (ИМ), использующих многоуровневое обучение и принятие решений в условиях нечетких или качественных команд. На нижних уровнях ИМ находятся обучающиеся механизмы, использующие формальные процедуры обучения. Результатами их функционирования являются количественные оценки, нормативы и др. На верхнем уровне применяется эвристический механизм решений, использующий знания руководителей и экспертов, их слабо формализованный язык и сформулированные на нем правила. Промежуточное положение занимает адаптивный механизм-переводчик, реализующий взаимодействие ЛПР с обучающимися механизмами на основе этого языка.

Монография посвящена исследованию нового типа человеко-машинного взаимодействия: речевого интерфейса. Речевые серверы и речевые порталы, являющиеся практическим воплощением новой модели коммуникаций человек-машина, исследуются методами теории массового обслуживания. Первоочередной задачей таких исследований является разработка аналитических моделей для оценки ряда количественных характеристик человеко-машинного диалога по одному каналу: вероятности успешного завершения диалога, числа переспросов, среднего времени диалога. Эти характеристики используются далее для анализа функционирования всей системы массового обслуживания, моделирующей многоканальный речевой портал. Разработана классификация диалогов при речевом взаимодействии клиента с автоматизированными системами массового обслуживания дано описание характерных алгоритмов управления диалогом, проведена их сравнительная оценка по продолжительности с учетом требуемой надежности распознавания.