Анализируются подходы к анализу слабоструктурированных проблемных областей, основанные на понятии когнитивной карты. Задачи анализа разделяются на два типа: статические и динамические. Среди статических моделей анализируются знаковые, нечеткие, реляционные модели. Эти модели сравниваются с точки зрения формирования набора факторов, выбора качественных шкал факторов и весов связей, трудоемкости методов вычисления влияний. Отмечается, что к недостаточно проработанным аспектам анализа ситуаций относятся методы структурирования ситуаций, т.е. построения когнитивных карт на основе работы с экспертами, методы объяснения полученных решений и корректировки моделей ситуации по результатам анализа, а также учет реального времени распространения влияний.

Анализируется методы генерации и анализа альтернатив управления нечеткой динамической ситуацией.

Исследованы вопросы моделирования предпочтений эксперта с помощью параметрических оценочных функций в интегрированной модели поддержки приятия решений.

В настоящее время фракталы широко применяются в радиотехнике, компьютерной графике, физике, нефтехимии, биологии и других областях. В данной статье на основе конструктивных средств теории R-функций, суперпозиции функций, рекурсивных процедур и свойств подобия фигур разработана оригинальная методика и построены уравнения ряда объектов фрактальной геометрии.

В докладе представлена графовая модель региона (на примере Амурской области), выделены основные макроэкономические параметры и проанализировано поведение дотационного региона в условиях растущей экономики.