Предложена модель знаний, основной особенностью которой является задание ассоциативных связей в виде множеств: каждому свойству соответствует множество объектов, этим свойством обладающих. Структура модели такова, что каждый объект многократно копируется и распределяется во все множества, соответствующие его свойствам. Это придает системе устойчивость и надежность при хранении и поиске информации.

В работе рассматриваются процессы динамического распределения ресурсов в двусторонних несимметричных ресурсных сетях с петлями и исследуются условия их стабилизации. Показано, что при единичном суммарном ресурсе процесс перераспределения задает регулярную цепь Маркова, а вектор предельного состояния соответствует вектору предельных вероятностей и является собственным вектором стохастической матрицы, соответствующей матрице пропускной способности. Доказано, что а) при ресурсе, не превосходящем некоторого порогового значения, вектор предельного состояния также существует, единственен и пропорционален вектору предельных вероятностей; б) для любой связной сети пороговое значение суммарного ресурса существует и единственно.