Ключевым инструментом анализа и моделирования экономического развития является мониторинг социально-экономических показателей в разрезе субъектов РФ (далее – регионов) Основным поставщиком таких данных являются органы государственной статистики. Главная проблема, с которой сталкиваются статистики развитых стран, – это проблема коррекции статистических данных для малых (нерепрезентативных) выборок, которые обычно возникают из-за недостаточного финансирования выборочных обследований. В настоящей работе предложен новый метод анализа малых выборок, позволяющий получать достаточно точные оценки без уменьшения оперативности мониторинга. Он основан на современной методологии интеллектуального анализа сложноорганизованных данных, в том числе на алгоритмах структурно-классификационного анализа. Постановка задачи и описание метода даётся на примере данных мониторинга уровня безработицы в регионах.

Представлен краткий обзор методов организации и проведения экспертизы, в том числе методов отбора экспертов, индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Специальные разделы посвящены раз-работанной авторами методологии коллективной многовариантной экспертизы, получению и обработке экспертных оценок, экспертно-статистическим методам анализа и прогнозирования.

Приоритетной задачей современных систем управление является контроль и измерение температуры. Опыт производства термочувствительных элементов и устройств предлагает широкий выбор для решения различных задач при проектировании систем управления. В промышленности зачастую применяются термопары или резистивные термопреобразователи. Они хорошо удовлетворяют условиям, где требуется контролировать температуру в широком диапазоне. Однако, высокая стоимость, сильная нестабильность (зависимость от влияния внешних факторов, несвязанных с контролируемым параметром), слабый выходной сигнал и т.п. исключают их применение при производстве оборудования, где основными критериями являются быстродействие, точность и стабильность и рабочий диапазон температур составляет -60 +150 град Цельсия. Для решения подобных задач чаще всего используют полупроводниковые термочувствительные элементы. К наиболее распространенным и широко используемым типам полупроводниковых элементов можно отнести NTC, PTC термисторы. Однако наибольший интерес вызывает перспектива применения в системах управления нового класса полупроводниковых термочувствительных элементов, Z-термисторов.