Средства виртуальной реальности всё больше влияют на методы построения промышленных программных систем. В промышленных производствах на разных этапах жизненного цикла производимой продукции стали использоваться специализированные интерактивные системы на основе таких средств. В работе на конкретных примерах показаны принципы структурной организации интерактивных систем применительно к виртуальных производственным корпорациям.

Данная работа представляет собой первую попытку последовательного и более или менее строго изложения начальных представлений о колонках общего вида как универсальном инструменте построения моделей искусственного интеллекта (ИИ). В первой части приведены основные понятия (имена, образы, колонки, индекс), рассматриваются колонки общего вида. Во второй части показано, как колонки (индекс) можно использовать для работы с образами, конкретизируется ряд введенных понятий. Третья часть посвящена оценке возможностей использования колонок в качестве инструмента построения моделей ИИ (на примере модели Хокинса «память-прогноз»)

Описывается разработанная измерительная система СУ-5Д с радиочастотным датчиком ДЖМ-7М, обеспечивающая учет сжиженных углеводородных газов по массе с погрешностью не более 0,5 % при их реальных условиях хранения в резервуарах.

Рассматривается следующая задача теории расписаний. Имеется две станции, соединенные двухпутной железной дорогой. Необходимо обслужить множества заказов $N^1 = \{J_1^1,\dots,J_n^1\}$ и $N^2=\{J_1^2,\dots,J_m^2\}$ на поставку грузов между станциями. Заказы множества $N^1$ необходимо доставить с первой станции на вторую, а заказы множества $N^2$ --- со второй на первую. Каждый заказ состоит из одного вагона. Все вагоны однотипные. Так как железная дорога двухпутная, то расписания для множества $N^1$ и $N^2$ независимы и составляются отдельно. Не ограничивая общности будем рассматривать одно из множеств $N = \{J_1, \dots, J_n\}$. Пусть $r_j$ --- время поступления заказа $J_j$, на станцию. Без потери общности предположим, что заказы пронумерованы в порядке их поступления. Каждый заказ имеет свою ценность $w_j > 0$. Доставка вагонов с одной станции на другую осуществляется составами, каждый из которых состоит из $k$ вагонов. Пусть $p$ --- время движения состава между станциями, а $\alpha$ --- время, которое должно разделять моменты отправки двух поездов. Каждый заказ имеет директивный срок $d_j = r_j + \delta$ --- момент времени, до которого заказ может быть доставлен на станцию назначения без опоздания, где $\delta$ --- запас времени на доставку. Пусть $C_j$ --- время фактической доставки заказа $J_j\in N$ на станцию назначения. Целевая функция задачи $$\min\max\limits_{j=\overline{1,n}}(w_j(C_j - d_j)).$$ Предлагается алгоритм динамического программирования, минимизирующий максимальное взвешенное временное смещение доставки заказов за O(n^6) операций.

Рассматривается метод построения 1-расширенных блок-схем, являющихся обобщением симметричных блок-схем, изучаемых в комбинаторике. Дается определение1-расширенных блок-схем, указывается алгоритм их построения и рассматривается способ их применения для построения распределенных полных коммутаторов для многопроцессорных вычислительных систем.