Abstract. This article is devoted to the integration of cloud technology functions into 3D IP video surveil-lance systems in order to conduct further video Analytics, incoming real-time data, as well as stored video materials on the server in the «cloud». The main attention is devoted to «cloud technologies» usage optimizing the process of recognition of the desired object by increasing the criteria of flexibility and scalability of the system. Transferring image load from the client to the cloud server, to the virtual part of the system. The development of the issues considered in the article in terms of data analysis, which will significantly improve the effectiveness of the implementation of special tasks facing special units.

This paper considers an extension of the actional model of influence in online social networks. Within the framework of this model, the influence and influence levels of separate agents (users) and meta-agents (subsets of users) are calculated on the basis of their actions taking into account the goals of a control subject (a Principal). We study some properties of the influence function. An example illustrates how the actional model can be used to calculate the influence levels of users in a concrete social network under available initial data.

Разработка методов адаптивного управления движением роботов и их коллективов (мультиагентные робототехнические системы) в условиях неопределенности и существенных внешних возмущений предполагает решение трех основных фундаментальных проблем, а именно: 1) решение проблемы достижения консенсуса в выполнении совместных работ коллективом роботов; 2) решение проблемы обеспечения устойчивости системы управления коллективом роботов (в том числе при асинхронном управлении); 3) решение проблемы оценивания координат и параметров мультиагетной системы в динамически меняющейся среде и при наличии внешних возмущений. Для решения этих задач разрабатываются надежные адаптивные протоколы децентрализованного управления коллективами мобильных роботов в среде с неопределенностями и возмущениями и теоретические основы анализа и синтеза систем с асинхронным управлением и обменом данными, а также создаются адаптивные и робастные методы оценивания в мультиагентных системах.