При организации наблюдения наземных неподвижных объектов группой беспилотных летательных аппаратов (БЛА) зачастую достаточно формирования полетного задания, используя известные данные о местоположении наблюдаемых объектов. В отличие от этого случая в данной работе рассматриваются процессы обслуживания особого класса мобильных объектов, графики изменения состояний которых либо заданы, либо требуют предварительного назначения, чтобы обслужить эти объекты «в нужное время и в нужном месте». Поэтому принципиальным отличием решаемой задачи от известной задачи коммивояжера является учет требуемого графика обслуживания, соблюдение которого существенно влияет на выбор маршрута полета даже одного БЛА. Предлагаемый подход к решению задачи предусматривает при предполетном планировании групповых действий БЛА использование высокоэффективного генетического алгоритма маршрутизации.

В экономических и социологических исследованиях, включающих в себя процесс бинарного выбора для взаимодействующих агентов, часто в качестве инструмента используются модели статистической физики. За исключением полного графа, для которого справедлива теория среднего поля, эти задачи не имеют явного точного решения, что делает необходимым построение разного рода приближений. В данной работе некоторые из этих приближений проверяются для графов Эрдеша-Реньи и усовершенствованной модели Барабаши-Альберт.

В работе рассматривается подход к управлению информационными рисками сложной сети на основе метода стохастического имитационного моделирования.

Работа посвящена разработке вероятностных моделей порогового коллективного поведения для описания и управления активными сетевыми структурами. Найдено эквивалентное описание различных моделей.

Рассматриваются многозначные отображения с конечными значениями. Исследуется вопрос о существовании непрерывных селекторов рассматриваемых отображений. Показано, что в предположении односвязности области определения рассматриваемые многозначные отображения имеют непрерывные селекторы.