Публикации

Фомин А.В., Глущенко А.И., Полещенко Д.А. Применение лазерных маркираторов для решения задачи нанесения дополнительной маркировки на стальную заготовку // Металлург. 2020. № 1. С. 46-50.
Глущенко А.И., Петров В.А., Ласточкин К.А. Method Development of Speed Control of DC Drive on Basis of Its Feedback Linearization / Proceedings of the 2020 European Control Conference (ECC 20, Saint Petersburg, Russia). СПб.: IEEE, 2020. С. 1567-1572.
Глущенко А.И., Петров В.А., Ласточкин К.А. Разработка адаптивной системы управления балансирующим роботом на основе второго метода Ляпунова с переменным шагом настройки // Мехатроника, автоматизация, управление. 2020. Т.21, № 5. С. 312-320.
Глущенко А.И., Петров В.А., Ласточкин К.А. Оценка устойчивости схемы прямого нейроуправления с эталонной моделью / Материалы 15-й Международной конференции «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого) (Москва, 2020). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 140-143.
Глущенко А.И., Петров В.А., Ласточкин К.А. Повышение качества управления электродвигателем постоянного тока на основе его линеаризации и компенсации немоделируемой динамики // Управление большими системами: сборник трудов. 2020. Вып. 86. С. 55-97.
Макаров В.В., Фролов Е.Б., Паршина И.С., Ушакова М.В. The concept of developing a digital twin / Proceedings of the 12th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2019. С. 1252-1255 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8911091.
Макаров В.В., Гусев С.С. Итерационные модели эвакуации людей из здания как компоненты «Умного дома» // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2021. № 3 (37). С. 114–122.
Глущенко А.И., Петров В.А., Ласточкин К.А. О влиянии коэффициента скорости адаптации на сходимость в градиентных схемах идентификации / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 353-356.
Макаров В.В., Гусев С.С. Алгоритмы работы системы пожарной сигнализации как сегмента «умного дома» // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2021. № 3 (37). С. 99–107.
Глущенко А.И., Петров В.А., Ласточкин К.А. Method of real time calculation of learning rate value to improve convergence of neural network training / Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Zakopane, Poland: Springer, 2020. Vol. 12415. С. 103-113.

Страницы