В докладе рассматриваются вопросы, связанные с особенностями применения структурно-интегрированных индикаторов в мониторинге сложных технических систем.

Рассматривается проблема оценки времени установления для линейной динамической системы, подверженной воздействию внешних возмущений, применительно к задачам анализа и синтеза оптимального управления. Подход основан на методе инвариантных эллипсоидов. В качестве примера исследуется задача управления двухмассовой системой.

Одной из важнейших проблем, решаемых в процессе проектирования технических систем большой размерности, является проблема обеспечения безопасности, надежности и устойчивости функционирования системы, в том числе при наличии внешних или внутренних угроз, и вызванных ими возмущений и не-исправностей в системе. С ростом сложности системы растет количество параметров ее функционирования, за показаниями которых необходимо непрерывно следить для предотвращения выхода системы из состояния ра-ботоспособности и для восстановления работоспособности системы в случае ее нарушения. Рост контроли-руемых параметров ведет к увеличению риска принятия ошибочных управляющих решений оператором систе-мы, что снижает безопасность, надежность и устойчивость функционирования системы. В докладе предлагает-ся индикаторный подход в мониторинге сложных технических систем, позволяющий снизить информационную нагрузку на оператора системы, не снижая точности и эффективности передаваемой оператору информации. Рассматривается теоретико-графовая модель распространения возмущений по системе. Сформулирована многокритериальная задача оптимального выбора индикаторов. Предложены алгоритмы построения решений задачи. Алгоритмы предлагают решения, оптимальные по одним критериям, и дают приближенные оценки по остальным.

Доклад посвящен задачам инфракрасного мониторинга и картирования местности. Дан обзор типичных приложений, в которых возникают подобные задачи, рассмотрены характерные для данных задач трудности. Приведены примеры обработки системой реальных съемочных данных

Произведена формализация задачи о выборе режима наибольшей эффективности процесса генерации и распространения инноваций в постиндустриальном обществе, характеризующемся высокой степенью развития сетей знаний, основанных как на социальных взаимодействиях, так и на расширенном и интенсивном использовании современных интерактивных коммуникационных технологий. Показано, что изначальная неоднородность уровня знаний и компетенций агентов, составляющих инновационную сеть, может привести к разрыву обучающих связей между множествами агентов сети, т.е. в сети может произойти расслоение агентов по уровню знаний (стратификация). Стратификация позволяет снизить уровень неопределенности при принятии решений относительно инновационной деятельности в том случае, если некоторые агенты сети принимают на себя функции медиаторов, ответственных за координацию процесса диффузии знаний.