Поставлена задача компьютерного моделирования статистических закономерностей взаимного расположения аминокислотных остатков и оснований ДНК на границе между белками и ДНК, составляющими комплекс.

Предложен метод цифровой индикации особых фигур, возникающих при изменении траектории движения цен на фондовом рынке, представляемой графиками так называемых "японских свечей". Метод позволяет "оцифровать" эти фигуры, которые могут показывать с некоторой вероятностью изменение цены курсовой стоимости акций.

Рассматриваются методы принятия управленческих решений с участием экспертов, позволяющие уменьшить отрицательное влияние человеческого фактора, а иногда – использовать его для получения дополнительной информации. Эти методы базируются на методологии коллективной многовариантной экспертизы.

В работе описаны алгоритмы классификационного анализа, базирующиеся на процедуре m-локальной оптимизации, в том числе алгоритм кластер анализа и экстремальной группировки параметров.

Классификационный подход к анализу данных широко применяется для построения «сжатого описания» исходной информации. Однако для того, чтобы результаты классификации можно было использовать в прикладных задачах, важно не только насколько экономно эта классификация представляет исходную информацию, но и насколько она удобна для интерпретации в содержательных терминах. В некоторых прикладных задачах возникает ситуация, когда каждый объект, подлежащий классификации, задан своим названием и содержательным описанием. Таким же образом с помощью экспертов задаётся «содержательно-экспертная» классификация объектов, которая определяется названиями и содержательным описанием классов. Требуется по этой информации провести классификацию таких объектов. В работе предложен алгоритм экспертно-итеративной классификации для решения подобных задач.