ИПУ РАН

60294

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Пленарный доклад

Название: 

Многоуровневая система моделирования доходов регионального бюджета в условиях коронакризиса

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-252-9

DOI: 

10.25728/mlsd.2020.0030

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

30-36
Аннотация
Кризис, вызванный COVID-19, приводит к значительному падению базы начисления налогов. Рассматривается экспресс-моделирование доходов регионального бюджета в зависимости от глубины кризиса. Делается оценка по одному из регионов – г. Москва. Рассматривается комплекс мер поддержки организаций, с моделированием их влияния на доходы бюджета

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И. Многоуровневая система моделирования доходов регионального бюджета в условиях коронакризиса / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 30-36.

60293

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модель управления стоимостью бизнеса по трем подходам

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-252-9

DOI: 

10.25728/mlsd.2020.0320.

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

320-324
Аннотация
В докладе рассматривается модель оценки стоимости бизнеса по трем методам. Выведена аналитическая формула стоимости при постоянстве некоторых удельных параметров (применимо для зрелых компаний). Поставлена и решена задача оптимизации стоимости для некоторых сочетаний параметров. Проведены расчеты для крупнейшей российской компании.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И. Модель управления стоимостью бизнеса по трем подходам / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 320-324.

60279

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Анализ качества прогноза развития пенсионной системы России на период 2009 – 2019 гг.

DOI: 

10.25728/mlsd.2020.1927

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

1927-1939
Аннотация
В 2009-2010 гг. коллектив Института проблем управления РАН проводил комплекс работ по анализу, моделированию и прогнозу развития системы пенсионного обеспечения и динамики коэффициента замещения утраченного заработка в г. Москве, результаты которых были опубликованы в ряде статей по данной тематике. Работа выполнялась по заказу Правительства г. Москвы. В ходе исследований были составлены численные прогнозы основных показателей системы пенсионного обеспечения на среднесрочную и долгосрочную перспективу. В настоящей работе приводится сравнение прогнозных значений, полученных 10 лет назад, с текущими значениями оцениваемых показателей. Приводится анализ текущего состояния пенсионной системы и оценка точности данного ранее прогноза. Сделан вывод о возможности применения использованных методов и моделирования и прогнозирования социально-экономических систем в дальнейшем

Библиографическая ссылка: 

Пащенко А.Ф., Пащенко Ф.Ф. Анализ качества прогноза развития пенсионной системы России на период 2009 – 2019 гг. / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1927-1939.

60278

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Применение нейронных сетей в гибридных моделях для прогнозирования курса валюты

DOI: 

10.25728/mlsd.2020.1607

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

1607-1609
Аннотация
В статье рассматривается задача применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования валютного курса. Анализируются факторы, влияющие на курс доллара США к рублю. На основе результатов анализа предложен метод применения нейронной сети для прогнозирования валютного курса.

Библиографическая ссылка: 

Буй Ч.А., Пащенко Ф.Ф., Пащенко А.Ф. Применение нейронных сетей в гибридных моделях для прогнозирования курса валюты / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1607-1609.

60277

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Некоторые методы классификации и распознавания целей в задачах моделирования целевой обстановки беспилотных летательных аппаратов

DOI: 

10.25728/mlsd.2020.1245

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

1245-1248
Аннотация
Рассмотрены вопросы моделирования беспилотных летательных аппаратов в условиях многофакторных неопределенностей. Предложены подходы к выбору целевых задач. Разработаны алгоритм классификации воздушных целей на основе габаритных признаков и алгоритм классификации воздушных целей на основе моментных инвариантов изображений. Данные алгоритмы позволяют решать задач распознавания изображений объектов и принятия статистических решений по целевым задачам.

Библиографическая ссылка: 

Нгуен В.Ч., Буй Ч.А., Пащенко Ф.Ф., Пащенко А.Ф., Кудинов Ю.И. Некоторые методы классификации и распознавания целей в задачах моделирования целевой обстановки беспилотных летательных аппаратов / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1245-1248.

60269

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Можно ли прогнозировать цену на нефть с помощью математических моделей?

Электронная публикация: 

Да

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Обозначение и номер тома: 

Т.1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

873-880 https://mlsd2020.ipu.ru/proceedings/873-880.pdf
Аннотация
В статье дается анализ проблем моделирования глобального рынка нефти, а также обзор подходов и направлений исследований в этой области. Во многих случаях моделирование глобального нефтяного рынка оказываются полезными, и позволяет прогнозировать его параметры. Однако полностью справиться с проблемой прогнозирования глобального рынка нефти они не могут.

Библиографическая ссылка: 

Акинфиев В.К. Можно ли прогнозировать цену на нефть с помощью математических моделей? / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. Т.1. С. 873-880 https://mlsd2020.ipu.ru/proceedings/873-880.pdf.

60268

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Выбор инвестиционных решений и оптимизация цепочки создания стоимости компании

Электронная публикация: 

Да

DOI: 

10.25728/mlsd.2020.0128

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Обозначение и номер тома: 

Т.1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

128-136 https://mlsd2020.ipu.ru/proceedings/128-136.pdf
Аннотация
В докладе проанализирована связь между структурой цепочек создания стоимости интегрированных компаний и их акционерной стоимостью. Приводится общая постановка задачи выбора инвестиционной стратегии развития применительно к промышленным компаниям, имеющих сложную структуру производственных активов. Рассматриваются методологические вопросы построения комплексов взаимосвязанных инвестиционных моделей при решении задач управления акционерной стоимостью компаний.

Библиографическая ссылка: 

Акинфиев В.К. Выбор инвестиционных решений и оптимизация цепочки создания стоимости компании / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. Т.1. С. 128-136 https://mlsd2020.ipu.ru/proceedings/128-136.pdf.

60267

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Адаптивные процедуры нормирования энергозатрат на железной дороге

Электронная публикация: 

Да

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

1129-1137 https://mlsd2020.ipu.ru/proceedings/1129-1137.pdf
Аннотация
Исследуются механизмы энергосбережения в двухуровневой системе, на верхнем уровне которой находится центр, а на нижнем – производственное предприятие. При этом центру неизвестны возможности энергосбережения предприятия. Найдены условия синтеза процедур нормирования и стимулирования, обеспечивающие адаптивную идентификацию потенциала энергосбережения предприятие. Эти условия проиллюстрированы на примере энергосбережения в холдинге «РЖД».

Библиографическая ссылка: 

Цыганов В.В. Адаптивные процедуры нормирования энергозатрат на железной дороге / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1129-1137 https://mlsd2020.ipu.ru/proceedings/1129-1137.pdf.

60266

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Пленарный доклад

Название: 

К ПЛАТФОРМЕ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ИНФРАСТРУКТУРЫ КРУПНОМАСШТАБНОГО РЕГИОНА В ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ УСЛОВИЯХ

Электронная публикация: 

Да

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

115-127
Аннотация
Предложена теоретико-методологическая платформа стратегического управления развитием инфраструктуры крупномасштабного региона в экстремальных климато-географических условиях. Разработаны такие элементы платформы, как организационные системы и механизмы управления развитием инфраструктуры; методология «затраты-потенциал» решений о разработке месторождений и пространственного развития территорий; имитационная сценарная модель развития транспортной инфраструктуры в процессе эволюции социально-экономической системы региона.

Библиографическая ссылка: 

Цыганов В.В. К ПЛАТФОРМЕ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ИНФРАСТРУКТУРЫ КРУПНОМАСШТАБНОГО РЕГИОНА В ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ УСЛОВИЯХ / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 115-127 .

60247

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Нейросетевая обработка эхо-сигналов ультразвукового метода неразрушающего контроля авиационных изделий

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2020

Страницы: 

1159-1166
Аннотация
Дана постановка задачи обнаружения и распознавания дефектов заклепочных соединений в авиации. Решение предлагается выполнить с помощью глубокой нейронной сети с рекуррентным слоем LSTM. Рассмотрен пример решения задачи обнаружения и распознавания дефекта в заклепках. Точность результата, полученная при моделировании, составила 100% при двухклассовом и 96,25% при четырехклассовом распознавании по эхо-сигналам ультразвукового дефектоскопа.

Библиографическая ссылка: 

Амосов О.С., Амосова С.Г., Иочков И.О. Нейросетевая обработка эхо-сигналов ультразвукового метода неразрушающего контроля авиационных изделий / Труды 13-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 1159-1166.

Pages