Одна из основных проблем современного здравоохранения – отсутствие доказательных и эффективных инструментов прогнозирования потребности в медицинской помощи. Исторически эта потребность определялась от достигнутого уровня и возможностей финансирования. При этом не учитывались особенности и структура заболеваемости и обращаемости пациентов с различными нозологиями. Развитие информационных технологий не позволило решить эту проблему до настоящего времени, поскольку умозрительные математические модели не учитывали всю сложность системы общественного здоровья и представленные модели не соответствовали требованиям, предъявляемым к экспертной поддержке управленческих решений в здравоохранении, а модели, основанные на принципах «нейросетей», и некоторые другие не имеют доказанной результативности и не соответствуют критерию «прозрачности» в соответствии с положениями Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Представленная работа впервые позволяет смоделировать детализированный прогноз потребности в медицинской помощи для госпитализированных больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями (болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением, цереброваскулярные расстройства, ишемические болезни сердца) на основании доступных демографических данных и измеряемых факторов риска (пол, возраст). Используемый математический аппарат и все процедуры прозрачны, а в основе расчётов лежат данные реальной клинической практики и общедоступные демографические данные, что делает прогноз приемлемым для регуляторных органов здравоохранения. Полученные зависимости между факторами риска и потребностью в медицинской помощи могут служить эталоном для проверки перспективных математических методов анализа и прогнозирования (искусственный интеллект, самообучающиеся системы и пр.) в охране здоровья

Рассматривается задача оптимизации работы системы массового обслуживания, в которой число рабочих каналов обслуживания может управляемо изменяться в моменты контроля, отстоящие друг от друга на фиксированный временной шаг. Предполагается, что при переходе от шага к шагу интенсивность простейшего входящего потока изменяется в соответствии с некоторой однородной Марковской цепью. Критерием выбора стратегии переключения каналов обслуживания является минимум суммарных средних затрат на многошаговом периоде планирования. Выявлена параметрическая структура оптимальной стратегии переключения каналов обслуживания.

В настоящей работе рассматривается подход к построению механизмов управления безопасностью сложной системы в условиях, когда функции локальных рисков независимых элементов системы являются случайными функциями. В качестве механизма упорядочивания локальных рисков элементов системы предлагается использование линейных и квадратичных функционалов специального вида.

Предлагается прикладной подход к исследованию проблем практического использования математических методов структурной идентификации в условиях априорной структурной неопределенности. Разрабатывается содержательная постановка задачи исследования рисков, возникающих при практическом использовании математических методов структурной идентификации на предпроектных стадиях создания систем автоматического управления с требуемыми свойствами. Приводятся результаты предварительного исследования рисков. Предлагаются основные ключевые понятия и определения для научных исследований по структурной идентификации.

В статье осуществлена попытка систематизации методологических проблем идентификации экосистем как бизнес-моделей, выявлены их уникальные качества, инновационный потенциал, приведена типология, а также установлен системный характер экосистемных бизнес-моделей и на основе проектного подхода описан процесс их масштабирования.