Рассмотрены вопросы применения нейро-нечётких моделей в задачах идентификации систем. Исследованы применения комбинированных алгоритмов на основе моделей Нагумо и Суджена

Изложены результаты исследования организационных структур массового обслуживания в условиях изменяющегося во времени объёма накапливаемой технологической информации. Показано, что критическая (достаточная) мощность организационной структуры определяется количеством требований, обслуживаемых в интервале занятости такой длительности, при которой ещё соблюдаются заданные допустимые значения вероятностно-временных характеристик обслуживания. Разработана методология, позволяющая проектировать архитектуру структуры, удовлетворяющую заданным требованиям, и прогнозировать наступление такой фазы в цикле производства услуг, на протяжении которой может возникнуть потребность в изменении мощности организационной структуры. При этом преследуется цель предоставить возможность своевременного определения условий наступления данной фазы с последующим принятием мер по реорганизации организационной структуры. Значительное внимание уделяется вопросам моделирования организационных структур с использованием математического аппарата описания интервалов занятости. Изложение материала иллюстрируется примерами, имеющими самостоятельное значение.

Описывются методы структурного анализа, используемые при подготовке когнитивных карт. Определяется связность графа когнитивной карты, сильносвязные компоненты, граф конденсации. Вычисляются оценки структурной значимости элементов когнитивной карты. Обсуждается методика подготовки когнитивных карт с использованием структурного анализа.

Анализируются проблемы оценки и выбора стратегических и инвестиционных решений в вертикальноинтегрированных металлургических компаниях, проблемы учёта и снижения рисков, оценки адаптационных свойств. Рассматриваются возможные направления и методы их решения.