Москва

79284

Автор(ы): 

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Foreword of the Program Committee of the Conference “Mathematical Pattern Recognition Methods”

ISBN/ISSN: 

0005-1179

DOI: 

10.1134/S0005117922100010

Наименование источника: 

  • Automation and Remote Control

Обозначение и номер тома: 

Vol. 83, № 10

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Pleiades Publishing, Ltd.

Год издания: 

2022

Страницы: 

1491-1495
Аннотация
This thematic issue presents selected articles of the 20th All-Russian Conference with international participation “Mathematical Pattern Recognition Methods” (MPRM) held on December 7–10, 2021 in Moscow.

Библиографическая ссылка: 

Воронцов К.В., Лазарев А.А., Лемтюжникова Д.В., Стрижов В.В., Чехович Ю.В., Чехович Ю.В. Foreword of the Program Committee of the Conference “Mathematical Pattern Recognition Methods” // Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83, № 10. С. 1491-1495.

79283

Автор(ы): 

Автор(ов): 

10

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Вступительное слово программного комитета конференции "Математические методы распознавания образов"

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.31857/S0005231022100014

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№ 10

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления РАН, ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Российская академия наук

Год издания: 

2022

Страницы: 

3-8

Библиографическая ссылка: 

Воронцов К.В., Громов А.Н., Забежайло М.И., Инякин А.С., Лазарев А.А., Лемтюжникова Д.В., Соколов И.А., Стрижов В.В., Чехович Ю.В., Чехович Ю.В. Вступительное слово программного комитета конференции "Математические методы распознавания образов" // Автоматика и телемеханика. 2022. № 10. С. 3-8.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

79278

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

System-Dynamic Model for Analysis and Forecasting Emergency Situations of Oil Refinery Enterprises

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-7571-8

DOI: 

10.1109/MLSD61779.2024.10739602

Наименование конференции: 

  • 2024 17th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 17th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2024

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/10739602
Аннотация
A system-dynamic model has been developed for the analysis and forecasting of emergency situations at oil refineries. The model takes into account key safety indicators and external factors, increasing the accuracy of forecasts and improving the safety management systems of the enterprise, reducing the likelihood of accidents and their consequences.

Библиографическая ссылка: 

Днекешев А.А., Кушников В.А., Цвиркун А.Д. System-Dynamic Model for Analysis and Forecasting Emergency Situations of Oil Refinery Enterprises / Proceedings of the 17th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2024. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10739602.

79276

Автор(ы): 

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Econometric Model of the Indicator for Identifying Crisis Situations

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

979-8-3503-7571-8

DOI: 

10.1109/MLSD61779.2024.10739537

Наименование конференции: 

  • 2024 17th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 17th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2024

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/10739537
Аннотация
The article is devoted to constructing a statistical model for predicting crises associated with adverse economic events. The relevance of the research is determined by the crises accompanying the economic development of modern society. An economic crisis is characterized by a noticeable decline in the production and stock indexes and a significant reduction in business activity.

Библиографическая ссылка: 

Иванюк В.А., Цвиркун А.Д., Петросов Д.А., Воронов А.А., Терелянский П.В., Щукина Н.А. Econometric Model of the Indicator for Identifying Crisis Situations / Proceedings of the 17th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2024. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10739537.

Щукина Н. А. (Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова)

Фамилия: 

Щукина

Имя: 

Наталья

Отчество: 

Александровна
Место работы

Организация: 

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Город: 

  • Москва

 

79269

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Базовые функции в моделях военных, боевых и специальных действий

ISBN/ISSN: 

2079-0279

DOI: 

10.14357/20790279240412

Наименование источника: 

  • Труды Института системного анализа Российской академии наук

Обозначение и номер тома: 

Т. 74, № 4

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

103-114
Аннотация
С точки зрения системного анализа и управления выделяется фаза подготовки военных, боевых и специальных действий, охраны границы, когда намерения противника и условия обстановки неясны, скрыты. В этих условиях можно ориентироваться только на объективные возможности сторон, оценке которых и посвящена настоящая статья.

Библиографическая ссылка: 

Шумов В.В. Базовые функции в моделях военных, боевых и специальных действий // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2024. Т. 74, № 4. С. 103-114.

79267

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Models and Algorithms for Multiagent Hierarchical Routing with Time Windows

ISBN/ISSN: 

1064-2307

DOI: 

10.1134/S106423072305009X

Наименование источника: 

  • Journal of Computer and Systems Sciences International

Обозначение и номер тома: 

Vol. 62, № 5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Pleiades Publishing, Ltd.

Год издания: 

2023

Страницы: 

862-883
Аннотация
The problem of modeling real logistics systems arranged in a hierarchical manner is considered. Clusters of lower level consumers are formed that meet the time window (TW) constraints for each consumer and the cluster as a whole. In each such cluster, a traveling salesman's route is constructed and the vertex closest to the central node, which is the vertex of reloading goods from heavy vehicles (Vs) to light Vs serving consumer clusters, is selected. The transshipment vertices, in turn, are combined into higher level traveling salesmen's routes, taking into account TWs for routes of this level. The software implementation is tested on well-known networks. The technique is applicable for the synthesis of the central distribution center and system distribution centers of the lower level, as well as for calculating the required number of vehicles (agents).

Библиографическая ссылка: 

Козлова М.Г., Лемтюжникова Д.В., Лукьяненко В.А., Макаров О.О. Models and Algorithms for Multiagent Hierarchical Routing with Time Windows // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2023. Vol. 62, № 5. С. 862-883.

79265

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

An optimal allocation algorithm for reentrant resources on network graphs

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2782-2427

DOI: 

10.25728/cs.2024.2.2

Наименование источника: 

  • Control Sciences

Обозначение и номер тома: 

№ 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт проблем управления им В.А.Трапезникова РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

17-22
Аннотация
This paper considers the problem of allocating reentrant resources when performing a set of interdependent works that are represented by a network graph. By assumption, the work completion time linearly depends on the resource amount used. We justify a solution algorithm in the case of a set of works with a predetermined sequence of events in the network graph. Also, we propose an algorithm for reducing the general problem to an auxiliary one with ordered event times and an algorithm for constructing an optimal solution of the original problem. The convergence of this algorithm is ensured by finite iterations at each stage. The overall computational complexity of the algorithm can be estimated as O ( n 2), where n denotes the number of vertices in the original network graph. It seems promising to apply this algorithm for planning the sets of interdependent works using reentrant resources.

Библиографическая ссылка: 

Косоруков О.А., Лемтюжникова Д.В. An optimal allocation algorithm for reentrant resources on network graphs // Control Sciences. 2024. № 2. С. 17-22.

Страницы