В задачах многокритериального выбора инвестиционных проектов корректное применение аддитивного механизма агрегирования данных, представленных в различных шкалах измерения требует, чтобы исходные оценки были преобразованы в результирующие однородные шкалы, характеризующиеся одинаковым размахом и числом градаций. Одним из путей корректного применения аддитивной свёртки является построение результирующей шкалы, базирующейся на методах выравнивания шкал оценок проектов.

Предполагается, что с помощью адекватной поддержки разработчиков САУ в планировании познавательной деятельности и в разработке методов выбора можно существенно уменьшить трудности организации структурной идентификации. Настоящая работа посвящена разработке предварительной формулировки проблемы создания метода комбинированной поддержки субъекта структурной идентификации.

Для линейных многосвязных непрерывных стационарных устойчивых систем с простым спектром, в том числе в канонической диагональной форме, а также приведенных к каноническим формам управляемости и наблюдаемости, разработан метод и получены аналитические формулы спектральных разложений грамианов в форме различных матриц Сяо. Разработан метод и алгоритм вычисления обобщенных матриц Сяо в ви- де произведения Адамара для многосвязных непрерывных линейных си- стем со многими входами и многими выходами. Это позволяет вычислять элементы соответствующих грамианов управляемости и наблюдаемости в виде произведений соответствующих элементов матриц мультипликато- ров и матрицы, являющейся суммой всевозможных произведений матриц числителя матричной передаточной функции системы. Новые результаты получены в виде спектральных и сингулярных разложений обратных гра- мианов управляемости и наблюдаемости. Это позволяет получить инва- риантные разложения энергетических функционалов и сформулировать новые критерии устойчивости линейных систем с учетом нелинейных эф- фектов взаимодействия мод.

Рассматривается задача терминального управления расходованием топлива жидкостных ракет-носителей. Формулируются основные требования к решению этих задач. Задаются краевые условия и ограничения. Синтезируется алгоритм управления.