Предлагаются регрессионные трендовые модели, позволяющие выявить вклад основных факторов производства в экономический рост макросистем и спрогнозировать показатели ВВП (ВРП) на среднесрочную перспективу. Модели апробированы на примере регионов современной России.

Установлена общая структура траекторий поиск подвижного объекта по информационному признаку "след"

Рассмотрены результаты использования методов классификационного анализа данных для оценки эффективности функционирования крупномасштабной социально-экономической системы управления пассажирскими автоперевозками в Московской области. Для построения моделей функционирования автотранспортных предприятий применялись методы классификационного анализа данных - алгоритмы автоматической классификации, экстремальной группировки параметров и кусочной аппроксимации сложных зависимостей, а также экспертные методы коррекции и анализа полученных классификаций. Была построена классификация 40 АТП по показателям динамики часового дохода, количества авточасов, а также структуре дохода. Было показано, что «оптимальная» структура перевозок не столько обеспечивает эффективную работу предприятий, сколько создает для неё благоприятные возможности, которые необходимо ещё реализовать. Была сформулирована проблема управляемости – в какой степени предприятия могут влиять как на показатели экономической эффективности в рамках существующей структуры перевозок, так и на саму структуру перевозок.

Рассматривается мировой опыт управления пассажирскими автомобильными перевозками на уровне принятия решений по использованию рыночных механизмов в сочетании с методами государственного регулирования и планирования.Анализируется влияние специфики экономического уклада страны на выбор схемы управления пассажирскими перевозками.

На примере города Москвы обсуждаются проблемы формирования стратегии ин-новационного развития современных российских городов, выявляются узкие места, тре-бующие немедленных решений и действий правительства Москвы