Нейрокомпьютеры: разработка, применение

Статус: 

ПРИНЯТО

Тип: 

Российский журнал

Перечень: 

Перечень ВАК

Город: 

Издательство: 

20782

Автор(ы): 

Рожнов А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 27)
Кривоножко В. Е. (НИТУ МИСиС, кафедра АСУ)
Лычёв А. В. (НИТУ МИСиС, кафедра АСУ)

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Построение гибридных интеллектуальных информационных сред и компонентов экспертных систем на основе обобщённой модели анализа среды функционирования

ISBN/ISSN: 

1999-8554

Наименование источника: 

  • Нейрокомпьютеры: разработка, применение

Обозначение и номер тома: 

№ 6

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Радиотехника

Год издания: 

2013

Страницы: 

3-12 http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=12960
Аннотация
В представлениях методологии анализа среды функционирования (АСФ) сложных систем предложена обобщённая модель, позволяющая вычислять меру эффективности и находить соответствующие эталонные объекты. На основе обоснованной модели разработаны алгоритмы и гибридная программная среда оптимизационного моделирования. Приведены компоненты и примеры перспективного применения данных интеллектуальных информационных и экспертных систем.

Библиографическая ссылка: 

Рожнов А.В., Кривоножко В.Е., Лычёв А.В. Построение гибридных интеллектуальных информационных сред и компонентов экспертных систем на основе обобщённой модели анализа среды функционирования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 6. С. 3-12 http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=12960.

14855

Автор(ы): 

Бодякин В. И. (ИПУ РАН, Лаборатория 37) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ
Степанян И. В. (?)

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Адаптивный высококомпрессионный канал передачи данных на базе нейросемантического подхода

ISBN/ISSN: 

1999-8554

Наименование источника: 

  • Нейрокомпьютеры: разработка, применение

Обозначение и номер тома: 

№ 9

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Радиотехника

Год издания: 

2011

Страницы: 

61-64
Аннотация
Рассматривается нейросемантический способ кодирования и декодирования, обладающий максимальной компрессией и высокой криптостойкостью. Рассматривается макетная реализация адаптивного канала передачи данных на его основе. Анализируется повышение помехоустойчивости канала передачи данных на базе идей генетического кода.

Библиографическая ссылка: 

Бодякин В.И., Степанян И.В. Адаптивный высококомпрессионный канал передачи данных на базе нейросемантического подхода // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 9. С. 61-64.

7904

Автор(ы): 

Рождественский Д. Б. (ИПУ РАН, Лаборатория 29) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Диверсификация языка схем радикалов

Наименование источника: 

  • Нейрокомпьютеры: разработка, применение

Город: 

  • -

Издательство: 

  • -

Год издания: 

2009

Страницы: 

-

Библиографическая ссылка: 

Рождественский Д.Б. Диверсификация языка схем радикалов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. С. -.

3567

Автор(ы): 

Максимов Д. Ю. (ИПУ РАН, Лаборатория 11)

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Синтез нейросети для беспроводной передачи данных экологического мониторинга объекта уничтожения химического оружия

Наименование источника: 

  • Нейрокомпьютеры: разработка, применение

Обозначение и номер тома: 

№ 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Радиотехника

Год издания: 

2007

Страницы: 

54-58
Аннотация
Рассмотрена проблема формирования беспроводной сети передачи данных как задача комбинаторной оптимизации в расслоенном пространстве. Для ее решения предлагается использовать динамическо-статические нейронные сети. Для вычисления минимального покрывающего дерева базового многообразия в пространстве расслоения приводится методика синтеза структуры нейросети, определяются ее параметры.

Библиографическая ссылка: 

Максимов Д.Ю. Синтез нейросети для беспроводной передачи данных экологического мониторинга объекта уничтожения химического оружия // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 1. С. 54-58.

Страницы