Публикации

Чеканин В.А., Чеканин А.В. Проектирование библиотеки метаэвристических алгоритмов для решения задач дискретной оптимизации / Материалы 6-й Международной научно-практической конференции "Современное машиностроение: Наука и образование" (MMESE-2017, Санкт-Петербург). СПб.: Политехн. ун-та, 2017. С. 527-536.
Чеканин В.А., Куликова М.Ю. Адаптивная настройка параметров генетического алгоритма // Вестник МГТУ Станкин. 2017. № 3 (42). С. 85-89.
Чеканин В.А., Киреев Д.С. Эвристики размещения объектов для задачи трехмерной ортогональной упаковки объектов // Вестник МГТУ Станкин. 2017. № 2 (41). С. 98-102.
Чеканин В.А., Чеканин А.В. Программная реализация эффективной структуры данных для задач ортогональной упаковки различной размерности // Прикладная информатика. 2017. Том 12, № 5 (71). С. 41-55.
Чеканин В.А., Чеканин А.В. Эффективная модель управления объектами в задачах ортогональной упаковки и прямоугольного раскроя // Прикладная информатика. 2017. Том 12, № 3 (69). С. 129-140.
Чеканин В.А., Чеканин А.В. Linked Data Structures / Data Structures and Transmission: Research, Technology and Applications. New York: Nova Science Publishers Inc., 2017. С. 35-71.
Чеканин В.А., Чеканин А.В. Compaction algorithm for orthogonal packing problems / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Seoul: IOP Publishing, 2017. Vol. 248 (1). С. 012024 (1-5).
Чеканин В.А., Чеканин А.В. Algorithms and methods in multidimensional orthogonal packing problems // International Journal of Applied Engineering Research. 2017. Vol. 12, No. 6. С. 1009-1019. https://www.ripublication.com/ijaer17/ijaerv12n6_32.pdf.
Чеканин В.А., Чеканин А.В. Deleting Objects Algorithm for the Optimization of Orthogonal Packing Problems // Lecture Notes in Mechanical Engineering. 2017. С. 27-35.
Чаирез И.О., Guarneros-Sandoval I.A., Пруд В.Д., Андрианова О.Г., Слепцов Э.С., Чертополохов В.А., Бугрий Г.С., Мухамедов А.М. On the dynamic neural network toolbox design for identification, estimation and control // Kybernetes. 2022. С. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/K-04-2022-0487/full/html.

Страницы