78184

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Итеративные методы с самообучением для решения нелинейных уравнений

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.31857/S0005231024050058

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№. 5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Автоматика и телемеханика

Год издания: 

2024

Страницы: 

129-135
Аннотация
Рассматривается задача решения системы нелинейных уравнений с произвольной, но непрерывной вектор-функцией в левой части, о которой можно иметь только значения ее компонент. Для определения приближенного решения используется какой-нибудь итерационный метод с параметрами, качественные свойства которого оцениваются квадратичным функционалом невязки. Предлагается самообучающаяся процедура (подкрепления), основанная на вспомогательных МК-испытаниях, на функции полезности экспоненциального класса и функции выигрыша, реализующей принцип оптимальности Беллмана. Доказана теорема о строгом монотонном убывании функционала невязки.

Библиографическая ссылка: 

Попков Ю.С. Итеративные методы с самообучением для решения нелинейных уравнений // Автоматика и телемеханика. 2024. №. 5. С. 129-135.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: