Представлена разработка математического аппарата, описывающего процессы обработки информации в зрительном тракте коры головного мозга, и показано создание с его помощью нейронной модели зрительного тракта коры (зрительные области I, II, III, IV коры мозга). Приведены некоторые математические аспекты кортикального классификатора. Предложена концепция использования колонковой структуры коры головного мозга для построения искусственного нейронного кортекса, способного эффективно решать задачи распознавания и кластеризации образов. Рассмотренная концепция позволила построить математическую модель биологических процессов распознавания. Получены оценки быстродействия и надежности построенной модели нейронного кортекса в результате программных экспериментов.

Нарастающий поток информации, ускоряя развитие общества, может негативно влиять на здоровье, что ставит перед инженерами и медиками задачу его оптимизации. Это особенно важно для лиц умственного труда при развивающемся инновационном тренде. Рассмотрены потоки входящей и производимой интеллектуальной системой информации. Раскрыта роль информации для развития теории нейронных сетей и нейроматематики, разработки нейрофизиологических моделей искусственного интеллекта и нейрокомпьютеров. Обсуждены физические аспекты измерения и оценки, параметры и единицы величин информации. Рассмотрены вопросы количества и качества информации, допустимых и оптимальных ее уровней. Намечены методы профилактики отрицательного воздействия на здоровье и стратегии оптимизации в системах человек - машина.

Рассмотрена архитектура и показаны технологические особенности распознавателей речи. Приведена методика проектирования систем с распознаванием речи.

В представлениях методологии анализа среды функционирования (АСФ) сложных систем предложена обобщённая модель, позволяющая вычислять меру эффективности и находить соответствующие эталонные объекты. На основе обоснованной модели разработаны алгоритмы и гибридная программная среда оптимизационного моделирования. Приведены компоненты и примеры перспективного применения данных интеллектуальных информационных и экспертных систем.