Рассматривается применение одного точного и двух приближенных методов решения расширенных перестановочных flow shop-задач теории расписаний: метода ветвей и границ, муравьиной колонии и имитации отжига. Приведены расширения flow shop задач, описанные рекурсивными функциями и использующими предикат AND. Данная модель позволяет решать задачи планирования некоторых видов сборочных производств. Задачи создаются параметризованным генератором псевдослучайных ориентированных ациклических графов, что позволило выпполнить тесты для 14, 20, 100 и 200 работ и вычислить для них время поиска решения, значение makespan. В статье также рассматривается достаточно распространенная производственная задача SDST с временем настройки, зависимым от последовательности работ. Для нее описана соответствующая рекурсивная функция. Выполненная работа показала, что рекурсивная модель PFSP является рабочей и заслуживает дальнейшего развития. Разработка новых прикладных рекурсивных функций для решения задач теории расписаний позволяет использовать рассмотренные алгоритмы и программы оптимизации, так как рекурсивные функции имеют один набор аргументов и использованные приближенные методы опираются на определение элементарной перестановки и требование вычислимости рекурсивной функции.

Описаны типы биосенсоров, существующих на данный момент: амперометрические, потенциометрические и кондуктометрические. Приводятся примеры с данными по чувствительности. Рассматриваются примеры датчиков на основе IGZO, их преимущества и уникальные свойства.

Исследована возможность идентификации жидких веществ по эффективности их испарения с кремниевой подложки. В качестве тестовых использованы две конструкции датчика. Первый тип датчика представляет собой кремниевый стержень с термоизолированными боковыми стенками, нагруженный жидкостью с одного из торцов и зондируемый объемной акустической волной. Второй датчик представляет собой кремниевую пластину, нагруженную жидкостью с одной стороны, и зондируемую поверхностной акустической волной, распространяющейся с противоположной стороны пластины. Показано, что в обеих структурах благодаря высокой теплопроводности кремния температурные изменения испаряющегося вещества передаются практически без изменений зондирующим волнам, меняя их скорость. Установлено, что в ходе основного этапа испарения температура капли практически не меняется, а на последнем этапе она испытывает квазипериодические температурные вариации, сопровождаемые разрывами капли на отдельные островки и их бурным исчезновением. Измерены температура и скорость испарения капель этилового спирта, изопропилового спирта, ацетона и n-гексана объемом порядка 10 мкл.

Обсуждается выбор круга задач технологии СБИС и проектирования приборных структур микро- и наноэлектроники, для моделирования которых релевантны нейросетевые методы. Показаны примеры применения К-систем, в частности для сенсора УФ-излучения на основе матрицы наностержней.

Представлены результаты разработки и экспериментального исследования двухканального датчика фазовых переходов жидкость — пар и жидкость — лед, основанного на использовании соответственно поверхностных (ПАВ) и нормальных (НАВ) акустических волн. Продемонстрирована работоспособность датчика на примере жидкостей летучих соединений, тяжелой и дистиллированной воды.