Исследована промежуточная ДГ, в которой под действием внешнего магнитного поля изменение намагниченности в ДГ уменьшается. Рассмотрена аналитическая модель, в которой для описания изменения намагниченности в протяженных доворотах используется логарифмическая зависимость. При поиске равновесного состояния используются два переменных параметра (угол поворота намагниченности в центральной области ДГ и ее ширина). При численном вычислении полной энергии ДГ и ее составляющих используется равный шаг разбиения как в узкой центральной области, так и в протяженных доворотах.

Предложена аналитическая модель распределения намагниченности в крестообразной линии Блоха в доменной границе с поперечными связями. Равновесное распределение намагниченности определяется минимумом суммы обменной энергии и магнитостатической энергии. Определена зависимость между толщиной пленки и размерами (ширина и высота) крестообразной линии.

Представлен метод анализа биомедицинских сигналов (электроэнцефалограмм) на основе непрерывного вейвлет-преобразования. Показана принципиальная возможность извлечения важной для исследователя информации, исходя из анализа структуры локальных максимумов на скейлограммах. Получены и исследованы различные типы таких структур. Предложены вероятные механизмы физиологических процессов, лежащих в основе феномена дрейфа частот сигналов электроэцефалограммы.

Представлен метод оптимизации НКИ, в основу которого положен принцип предсказания последовательности символов для формирования цепочек команд пользователя на основе подсчета частот выбора тех или иных решений. Для формирования команд управления манипулятором, самоходным шасси, курсором на экране монитора и т.п. использовались искусственно сформированные «алфавиты» и алфавиты стандартных символов (букв). Преимуществом разработанного метода является гибкость в индивидуальных настройках НКИ применительно к конкретному пользователю и большие потенциальные возможности увеличения скорости работы НКИ. Отмечено, что предлагаемая оптимизация НКИ дает максимальный эффект при небольшом числе (3-4) символов в подаваемой команде, которые могут следовать за уже набранным (введенным). Показана возможность применения метода для устройств-эффекторов, использующих в качестве управляемых величин «количественные» переменные типа координат в 2- или 3-мерном пространстве.

Разработан генетический алгоритм, на его основе создан метод конструирования цифровых фильтров для решения задачи бинарной классификации биомедицинских сигналов. Результаты тестирования алгоритма на сигналах с известными свойствами показали, что метод является перспективным для нахождения цифровых фильтров, обеспечивающих необходимый уровень проведения бинарной классификации сигналов.