На основании эмпирических данных в статье построены регрессионные модели объёма ВРП Архангельской области, учитывающие влияние трех основных факторов – инвестиций в основной капитал, заработной платы занятых в экономике и, что немаловажно, инновационного фактора – расходов на исследования и разработки. Такой подход позволяет в явном виде оценить вклад инноваций в экономический рост. Основным инструментом исследования является регрессионный анализ, все расчёты выполнены в пакете Microsoft Excel. Сделаны содержательные выводы, касающиеся возможности роста ВРП региона за счёт тех или иных факторов, в т. ч. с учётом положительных и отрицательных временных лагов. При помощи адекватных и значимых моделей рассчитано несколько прогнозных значений объясняемой переменной (ВРП) и оценены их доверительные интервалы. Предложенная методика исследования может быть использована для факторной оценки и прогнозирования экономического роста регионов, в том числе роста на ожиданиях.

В статье обсуждается влияние инноваций на благосостояние общества. Показано, что даже благотворные, на первый взгляд, инновации сопряжены с риском ухудшения благосостояния тех или иных социальных групп. Сформулированы рекомендации по выбору приоритетных направлений инновационного развития.

Рассматриваются механизмы адаптации вагонного хозяйства к рыночным условиям. С позиций системного подхода анализируются процедуры управления, используемые в механизмах функционирования вагонного хозяйства.