Публикации

Гучук В.В. Методологические особенности аспектов алгоритмизации процесса пульсовой диагностики // Флагман науки. 2024. № 2. С. 86-89.
Гучук В.В. Технологические аспекты прикладного анализа информативных параметров пульсовых сигналов лучевой артерии // Вектор научной мысли. 2024. № 2. С. 43-47.
Ефремов А.Ю. Анализ агрегационного поведения мобильных роботов в алгоритме стайного управления при естественных ограничениях // Проблемы управления. 2024. № 1. С. 79-89.
Ахобадзе Г.Н. Диэлектрические потери в кабель–тросе привязного беспилотного летательного аппарата // Авиакосмическое приборостроение. 2024. № 2. С. 47 -53.
Лазарев А.А., Правдивец Н.А., Барашов Е.Б. Approximation of the Objective Function of Single-Machine Scheduling Problem // Mathematics. 2024. V. 12, № 5. С. https://www.mdpi.com/2227-7390/12/5/699.
Гребенков Д.И. Определение типа личности по MBTI на основании публикации в социальных сетях с использованием технологий искусственного интеллекта (часть 1) / Тезисы I Всероссийской школы НЦФМ по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов (Саров, 2023). Саров: ИПЦ ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. С. 38.
Калугин К.А. Определение типа личности по MBTI на основании публикации в социальных сетях с использованием технологий искусственного интеллекта (часть 2) / Тезисы I Всероссийской школы НЦФМ по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов (Саров, 2023). Саров: ИПЦ ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. С. 44.
Гаврилов М.С. Анализ диалогов для определения эмоций персонажей в художественных текстах / Тезисы докладов 21-й Всероссийской конференции с международным участием "Математические методы распознавания образов (ММРО-21)" (Москва, 2023). М.: Российская Академия наук, 2023. С. 168-169.
Гаврилов М.С. Определение эмоций персонажей в тексте с помощью анализа диалогов / Тезисы I Всероссийской школы НЦФМ по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов (Саров, 2023). Саров: ИПЦ ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», 2023. С. 36.
Александров А.Г. On Multivariate Picard–Fuchs Systems and Equations // Universe. 2023. Vol. 6 (J), Iss. 3. С. 437-459.

Pages