Публикации

Данилов В.В., Гергет О.М., Клышников К.Ю., Овчаренко Е.А., Frandi A.F. Comparative Study of Deep Learning Models for Automatic Coronary Stenosis Detection in X-ray Angiography / Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision (GraphiCon 2020, St.Petersburg). СПб.: CEUR, 2020. Ч.2. С. https://eprints.whiterose.ac.uk/176704/.
Губанов Д.А., Новиков Д.А. Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 1. Исходные данные и первичный анализ // Проблемы управления. 2023. № 2. С. 37-53.
Гергет О.М. Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения / Труды 2-й Всероссийской научно-методической конференции "СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ЭКОНОМИКА И ОБРАЗОВАНИЕ" (Томск, 2020). Томск: Томский политехнический университет, 2020. С. 49-51.
Исхаков А.Ю., Мамченко М.В., Хрипунов С.П. Enhanced User Authentication Algorithm Based on Behavioral Analytics in Web-Based Cyberphysical Systems / Proceedings of the 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon). Сочи: IEEE, 2023. С. 253-258 https://ieeexplore.ieee.org/document/10110791.
Жарко Е.Ф., Мамченко М.В., Хрипунов С.П. Robot/UAV Indoor Visual SLAM in Smart Cities Based on Remote Data Processing / Proceedings of the 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon). Сочи: IEEE, 2023. С. 504-508 https://ieeexplore.ieee.org/document/10110777.
Овсянников Н.Е., Митришкин Ю.В. Глубокое обучение в задаче управления линейной хордовой концентрацией электронов плазмы в токамаке Глобус-М2. / Тезисы докладов научной конференции «Ломоносовские чтения». Секция физики (Москва, 2023). М.: Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2023. С. 128-131.
Мухтаров К.С., Митришкин Ю.В. Повышение надёжности системы управления неустойчивым вертикальным положением плазмы в токамаке / Тезисы докладов научной конференции «Ломоносовские чтения». Секция физики (Москва, 2023). М.: Физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2023. С. 121-126.
Владова А.Ю. Формирование пространства признаков и авторегрессионных моделей для прогноза отступлений железнодорожного полотна // Проблемы управления. 2023. №2. С. 54-64.
Митришкин Ю.В., Павлова Е.А., Хлебников М.В. Оптимизация робастных систем управления для неустойчивого вертикального положения плазмы в D-образном токамаке, полученных посредством линейных матричных неравенств // Новости науки. Бюллетень физического факультета МГУ. 2023. № 1. С. 14-15.
Митришкин Ю.В. Plasma magnetic control systems in D-shaped tokamaks and imitation digital computer platform in real time for controlling plasma current and shape. // Advances in Systems Science and Applications. 2022. Vol 22, No 1. С. https://ijassa.ipu.ru/index.php/ijassa/article/view/1049.

Pages