Описываются основные общия проблемы, возникающие при машинном обучении:
1) Есть ли хорошая модель в выбранном классе.
2) Можно ли надеяться, что модель, хорошо работающая на материале обучения, будет хорошо работать и на новых данных.
3)Есть ли эффективный алгоритм выбора подходяшей модели их заданного класса.