18568

Автор(ы): 

Chervonenkis A. Y. (ИПУ РАН, лаб №38)

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Probllems of Machine Learning

ISBN/ISSN: 

ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-642-21785-2

Наименование конференции: 

  • 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI’11) (New York, 2011)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI’11) (New York, 2011)

Город: 

  • New York

Издательство: 

  • Springer-Verlag Berlin Heidelberg

Год издания: 

2011

Страницы: 

21-23
Аннотация
Описываются основные общия проблемы, возникающие при машинном обучении: 1) Есть ли хорошая модель в выбранном классе. 2) Можно ли надеяться, что модель, хорошо работающая на материале обучения, будет хорошо работать и на новых данных. 3)Есть ли эффективный алгоритм выбора подходяшей модели их заданного класса.

Библиографическая ссылка: 

Chervonenkis A.Y. Probllems of Machine Learning / Proceedings of the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI’11) (New York, 2011). New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. С. 21-23.