Рассматривается задача управления многономенклатурными запасами по обобщенным трендам спроса. Для ее решения предлагается использовать известные и вновь разработан-ные методы, основанные на вариационном исчислении и аппарате математического программирования.

Рассматривается задача прогнозирования обобщенных трендов спроса при управлении многономенклатурными запасами в условиях неопределённости и нестационарности. Для ее решения предлагается комбинация стандартных алгоритмов прогнози-рования и экспертно-статистического метода аналогов.

Рассматривается многономенклатурная задача управления страховыми запасами, которые создаются для компенсации случайных возмущений спроса относительно выделенных на этапе прогнозирования обобщенных трендов. Система управления запасами функционирует в условиях неопределенности. Ковариа-ционная структура спроса считается произвольной. На основе гипотезы разделимости выписаны уравнения фильтра Калмана, которые решают задачу управления страховыми запасами.

Предлагается модель сетевой структры, позволяющая опи-сы¬вать дистрибьюторские сети и сети передачи данных. Формулируется задача поиска оптимальной структуры сети, доказываются условия оптимальности структур типа бидеревьев и максимально распределенных сетей.

Предлагается схема поиска оптимальных древовидных структур, позволяющая решать задачи построения деревьев решений, оптимизации структуры пользовательских интерфейсов, оптимального кодирования и многие другие. Предлагаемый алгоритм комбинирует методы последовательной индукции, локального поиска и подбора параметров, а также существенно использует нижние оценки затрат иерархии.