В работе обсуждаются основные положения концептуальной семантики, предложенной известным лингвистом С.Пинкером. Как и другие концепции когнитивной семантики, эта концепция подчеркивает фундаментальную роль физической природы человека в формировании его когнитивных процессов. Важный тезис С.Пинкера – утверждение о существовании языка мышления, который служит для репрезентации значений слов в мозгу и первичен по отношению к вербальному языку.

Аннотация. В работе представлена методика построения нейро-статистической модели, основанной на совместном использовании двух разных методов обработки и классификации многомерных объектов: дискриминантного анализа и нейронной сети. На примере анализа цитологических препаратов материала мокроты показана эффективность построения и использования такой модели для количественной дифференцированной оценки состояния препарата

Первая часть данной статьи посвящена алгоритмизации построения мотивационно-волевого компонента модели обучаемого и описанию роли этого компонента в модуле управления учебным процессом. Во второй части излагаются особенности реализации процедуры имитационного моделирования учебного процесса с использованием следящей ИОС, а также приводятся результаты имитационного моделирования, проведенного с целью апробации предлагаемого алгоритма.

В работе рассмотрены основные концепции когнитивной семантики, изложенные в книге [Lakoff, 1987]. В их основе лежит тезис, заключающийся в том, что когнитивные структуры и механизмы человека существенным образом зависят от его сенсорных механизмов, а также физического и социального опыта. Обсуждаются возможности использования этих концепций для решения задач искусственного интеллекта.

Использование вычислительных средств для решения задач математической физики являлось, в свое время, побудительной причиной развития электронных вычислительных машин. В свою очередь, совершенствование вычислительной техники позволяло расширить область решаемых задач математической физики. Увеличение скорости вычислений и объема оперативной памяти компьютеров предоставило возможность более широкого выбора методов решения, например, для некоторого класса задач использовалось дифференциальное исчисление, из-за ограничений возможностей компьютеров, теперь же предоставляется возможность выбора между дифференциальной и интегральной формой записи задач электродинамики. В статье рассматривается возможность построения системы предоставляющей исследователю возможности выбирать математическую модель его задачи, методы и алгоритмы ее решения, проверять корректность этого выбора и обосновывать выбор наилучшего позволяет перевести исследовательскую работу и выполнять инженерные расчеты на более высоком уровне. В статье показано, что существует потребность в компьютерной поддержке корректной записи задач математической физики и компьютерной помощи в выборе методов их решения, что компьютерная система поддержки и управления выбором вводит новую составляющую в искусство принятия решений при вычислении задач математической физики