25587

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

СЕМАНТИЧЕСКИЙ ТЕКСТОВЫЙ ПОИСК, ОСНОВАННЫЙ НА ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

ISBN/ISSN: 

978-5-9710-0243-7/2071-8594

Наименование источника: 

  • Искусственный интеллект и принятие решений

Обозначение и номер тома: 

№3

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО "ЛЕНАНД"

Год издания: 

2013

Страницы: 

19-23
Аннотация
Аннотация. Предлагаются модели текстового поиска на основе теории нечетких множеств, которые используют принцип обобщения для перехода от отношения между понятиями к отношению между документом и запросом, а именно, от связанности понятий к релевантности документа запросу. Дан пример, показывающий результаты моделирования. Ключевые слова: текстовый поиск, связанность, релевантность, теория нечетких множеств, нечеткое отношение, принцип обобщения. The models of text retrieval on the basis of the fuzzy set theory are proposed. In these models the principle of generalization is used to move from relation between concepts towards relation between document and query, namely from relatedness of concepts towards the relevance of document to query. The paper presents the example that shows results of modeling. Keywords: text retrieval, relatedness, relevance, fuzzy set theory, fuzzy relation, generalization principle.

Библиографическая ссылка: 

Пронина В.А., Панкова Л.А. СЕМАНТИЧЕСКИЙ ТЕКСТОВЫЙ ПОИСК, ОСНОВАННЫЙ НА ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ / Искусственный интеллект и принятие решений. М.: ООО "ЛЕНАНД", 2013. №3. С. 19-23.