Осуществлена программная реализация итерационного процесса поиска точек совпадения в метрическом пространстве для двух отображений. А именно, для произвольных метрических пространств $X,Y$ и для двух отображений $\Phi$ и $\Psi$, действующих из $X$ в $Y$, первое из которых является $\beta$-липшицевым, а второе --- $\alpha$-накрывающим, и для произвольной точки $x_0 \in X$ мы можем построить такую последовательность неотрицательных чисел $\{\delta_i\}$ и последовательность точек $\{x_i\}$, что для $i=0,1,...$ будут выполнены следуюшие соотношения: $$ \rho_Y(\Psi(x_{i+1}),\Phi(x_i)) \leq \delta_i \rho_Y(\Psi(x_i),\Phi(x_i)), $$ $$ \rho_X(x_{i+1},x_i) \leq \alpha^{-1} \rho_Y(\Psi(x_i),\Phi(x_i)). $$ Данный итерационный процесс был построен в [1] и [2], однако в данных работах отсутствует способ нахождения новой точки на каждой итерации. За основу такого алгоритма был взят метод Хука-Дживса (также известный как алгоритм Нелдера-Мида). Проведены численные эксперименты для одномерного, двумерного, трехмерного случаев. Полученные результаты показывают хорошую сходимость алгоритма. Исследован вопрос о выборе единого $\delta$ для всех $x_i$, а также вопрос зацикливания алгоритма.

В работе предлагается методическое обеспечение для объектов критической информационной инфраструктуры, предусматривающее систематизацию основных шагов для формирования алгоритмов адаптивной аутентификации в том числе с применением биометрического фактора, заключающегося в проверке электроэнцефалограммы субъекта доступа. Предлагаемый подход устраняет недостатки существующих традиционных методов аутентификации, основанных на использовании явных способов проверки, связанных с тем, что для установления подлинности пользователя применяются опознавательные характеристики, которые могут быть скомпрометированы злоумышленниками. В ходе выполнения исследования была реализована подсистема аутентификации с помощью интерфейса мозг-компьютер. Несмотря на устойчивость к ошибкам второго рода, недостаточные результаты коэффициента ложного отказа в доступе, полученные на этапе проведения эксперимента, не позволяют осуществить «бесшовное» внедрение подобных механизмов биометрической аутентификации в действующие объекты критической информационной инфраструктуры. При этом, эффективность сформированных на основе предложенного в работе подхода адаптационных механизмов проверки пользовательского профиля свидетельствует о возможности их использования на реальных объектах с применением разносторонних факторов и критериев аутентификации. Таким образом, в рамках данной статьи был рассмотрен один из аспектов комплексного подхода по обеспечению безопасности функционирования технологических процессов, а также противодействию мошенничеству и хищению информации за счет формирования алгоритмов адаптивной аутентификации.

The paper addresses the issue of development trends of precision farming technologies (PFT) in the world. PFT's rapid development's main motive is the improvement of geoinformation technologies, artificial intelligence, and other cutting-edge digital technologies. It is shown that these technologies are currently evolving from the digitalization of individual operations to the digitalization of an interconnected set of operations in crop production and related industries. The approach makes PFT available for small and large farms. The paper analyzes the problems of PFT implementation such as following: the lack of a clear strategy in this area, weakening of scientific researches, the dominance of the “task-based” approach of the development and implementation of digitalization systems, significant underutilization of traditional factors of increasing production efficiency in the industry, limited financial, labor, material and technical resources, poverty of most households. The paper discusses the scientific basis for designing an optimal digital platform for precision farming based on mathematical and ontological modeling. An analysis is made of the constituent modules of a promising digital platform of precision farming integrated into unified geographic information space. To demonstrate the possibility of forming a cloud service of the value chain, the concept of the single cloud Internet space for digital interaction of the logistic activities of agricultural production, processing, and marketing of its products is presented

В отсутствии сейсмических данных, наши знания о Венере мы получаем из анализа гравитационного поля и топографии. Совместный анализ гравитационного поля и топографии позволяет получать представление о распределении плотностных неоднородностей в приповерхностных областях планеты, проводить оценки толщины коры и литосферы под ло- кальными структурами [7], а также выполнять расчеты напряженного состояния недр.

В работе рассматривается базовая модель управления информационными рисками сложных систем, в рамках которой два субъекта произвольной природы, называемые атакующий (attacker) и защитник (defender), путем распределения имеющегося в их распоряжении ресурса между элементами сложной системы осуществляют воздействие на состояние элементов системы и системы в целом. Для оценки состояния элементов системы используются функции локального риска, удовлетворяющие некоторым заданным требованиям, а для оценки состояния системы в целом – функция интегрального риска. Поскольку субъекты (атакующий и защитник), имеют, вообще говоря, несовпадающие интересы относительно финального состояния сложной системы возникает теоретико-игровое конфликтное взаимодействие между ними, свойства которого могут уточняться в рамках конкретизации и обобщения базовой модели. Некоторые примеры подобного рода конкретизаций и обобщений базовой модели, в том числе, модели управления информационными рисками в условиях неопределенности, в условиях взаимного влияния элементов системы друг на друга, в условиях информационного противоборства и ряд других также рассмотрены в настоящей работе.