В статье рассматриваются примеры применения модели конвейерных процессов на базе рекурсивных функций для описания практических процессов в промышленности, транспорте и вычислительных системах. Показано как использование данных моделей позволяет вычислять расписание процесса и решать некоторые характерные задачи.

В статье проводится мониторинг научной сферы России в сопоставлении с развитыми странами мира. Значительное внимание уделяется исследованию взаимосвязи между затратами на научные исследования и результатами научной деятельности, а также моделированию инновационной активности в России на основе систем рекурсивных одновременных уравнений. Проведенное исследование позволяет проследить диффузию научных знаний и их влияние на инновационную активность в стране.

Статья посвящена исследованию и моделированию инновационно-технологической активности в России как сложному многоэтапному процессу. Особое внимание уделяется изучению влияния научных исследований на инновации, а также взаимосвязи инноваций и уровня жизни населения. Сопоставление субъективных оценок респондентов с объективными рейтингами страны позволяет оценить отношение населения России к происходящим в стране преобразованиям.

Приоритетной задачей, с решением которой связывают подъем российской экономики, является формирование и проведение в жизнь эффективной инновационной политики, призванной стимулировать развитие науки, продвижение нововведений, разработку и использование передовых производственных и информационно-телекоммуникационных технологий, являющихся высокотехнологичными направлениями научно - технического развития. Внедрение новых технологий определяет уровень развития промышленности, финансовую стабильность предприятий, успех предпринимательской деятельности и, следовательно, эффективность функционирования экономики в целом.

Измерение тесноты связей между переменными, построение отдельных уравнений регрессии недостаточно для описания сложных экономических систем и объяснения механизма их функционирования. Отдельно взятое уравнение множественной регрессии не может достаточно полно охарактеризовать истинные влияния отдельных признаков на вариацию системы результирующих переменных. В этих случаях наиболее часто в эконометрических исследованиях используют систему взаимозависимых, одновременных уравнений.