Публикации

Баклашов А.С. Методы определения аномалий в сетевой системе, основанные на применении нейронных сетей / Материалы Всероссийской конференции с международным участием "Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем" (ITTMM 2024, Москва). М.: Издательство РУДН, 2024. С. 407-411.
Смирнов С.В. Анализ применения цифровых двойников. Обзор. Часть 2 // Датчики и Системы. 2024. № 1 (273). С. 63-70.
Московцев А.М., Петров Д.А. ПРИМЕНЕНИЕ СУРРОГАТНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕСУЩИХ ПОВЕРХНОСТЕЙ ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА // ИТ-Стандарт. 2024. №1. С. 4-12 .
Петров А.П., Жеглов С.А., Ахременко А.С. Динамика мотивации участников длительных протестных кампаний: математическая и численная модель / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1680-1688 .
Ахременко А.С., Жеглов С.А., Петров А.П., Туробов А.В. Отключение интернета в условиях протеста: модель изменения сетевой структуры с регулируемым уровнем преемственности связей / Труды 15-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 1384-1392 .
Петров А.П. Моделирование распространения ложного сообщения в социуме при комплексном противодействии / Труды 15-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 1439-1443.
Петров А.П., Жеглов С.А., Кручинская Е.В., Ахременко А.С. Моделирование уличного протеста: динамика численности протестующих и ответ власти / Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 1859-1867.
Каршакова Л.Б., Актанаев Д.А., Хлюстов Д.К. Использование нейронных сетей для поиска новых форм / Сборник материалов всероссийской научной конференции молодых исследователей с международным участием «Инновационное развитие техники и технологий в промышленности (ИНТЕКС-2024)». М.: ФГБОУ ВО «РГУ им. А.Н. Косыгина», 2024. Ч. 2. С. 142-145.
Лаптев Н.В., Гергет О.М., Лаптев В.В., Колпащиков Д.Ю. Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов // Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика. 2023. С. https://indcyb.ru/journal/article/view/13.
Колпащиков Д.Ю., Гергет О.М., Данилов В.В. Сравнение результатов работы алгоритмов обратной кинематики на основе fabrik для многосекционных непрерывных роботов // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2022. С. https://izvuzmash.bmstu.ru/catalog/mechanical/robo_mech/2021.html.

Страницы