В современном мире количество данных и информации, хранящейся в электронном виде и находящаяся на серверах, передающих данные по сети, неуклонно возрастает. Данная тенденция требует разработки эффективных методов защиты информации, передающейся между устройствами в качестве сетевого трафика. Выявление аномалий играет важную роль в обеспечении безопасности сетей и защите информации от кибератак. В данной работе представлен обзор методов, основанных на применении нейронных сетей, необходимых для определения аномалий в сетевой системе, и произведён их сравнительный анализ, выявляющий их общие черты, различия, достоинства и недостатки.