Публикации

Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Introduction to the theory of randomized machine learning // Studies in Computational Intelligence. 2018. Vol. 756. С. 199-220.
Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Volkovich Z., Ravve E., Avros R. Entropy "2"-Soft Classification of Objects // Entropy. 2017. Т. 19, № 4. С. 178-184.
Попков Ю.С., Дарховский Б.С., Попков А.Ю. Iterative MC-Algorithm to Solve the Global Optimization Problems // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2017. Vol. 78, No. 2. С. 261-275.
Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. Randomized machine learning: Statement, solution, applications / Proceedings of IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems (IS-2016). Boston, USA: IEEE, 2016. С. 27-39.
Попков Ю.С., Дарховский Б.С., Попков А.Ю. GFS algorithm based on batch Monte Carlo trials for solving global optimization problems // AIP Conference Proceedings ( NUMTA-2016 2nd International Conference and Summer School "Numerical Computations:Theory and Algorithms"). 2016. Vol. 1776. С. 060009-1--060009-4.
Попков Ю.С., Дубнов Ю.А. Entropy-robust randomized forecasting under small sets of retrospective data // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2016. Vol. 77, No. 5. С. 839-854.
Попков Ю.С., Дубнов Ю.А., Попков А.Ю. New Method of Randomized Forecasting Using Entropy-Robust Estimation: Application to the World Population Prediction // Mathematics. 2016. No. 4. С. 1-16.
Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дарховский Б.С. Parallel Monte Carlo for entropy robust estimation // Mathematical Models and Computer Simulations. 2016. Vol. 8, No. 1. С. 27-39.
Дарховский Б.С., Попков Ю.С., Попков А.Ю. Monte Carlo Method of Batch Iterations: Probabilistic Characteristics // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2015. Vol. 76, No. 5. С. 775-784.
Попков Ю.С., Попков А.Ю. Параметрическое и непараметрическое оценивание характеристик рандомизированных моделей при малых объемах данных (энтропийный подход) // Математическое моделирование. 2015. Т. 27, №. 3. С. 63-85.

Страницы